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퍼지이론 (Fuzzy Theory)
(4) 에이전트 시스템 (Agent System)
(5) 전문가 시스템(Expert Systems)
(6) 패턴인식 (Pattern Recognition)
(7) 자연언어 시스템(Natural Language Systems)
(8) 지식베이스 시스템 (Knowledge-base System)
(9) 데이터베이스(database) 응용
(10) 데
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시스템을 구성
-부가가치 통신망의 보급
-컴퓨터와 통신의 유기적 결합
인공지능 기술의 활용
-각종 AI기술 개발
-업무 능률의 향상 및 통합시스템의 구축에 활용 가능
컴퓨터 통합시스템의 활용
-CAD/CAE의 진보와 보급
-공학기술의 발전
-기업
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이론모형 (Decision Theory Models)
가치공헌모형 (Value Contribution Models) 1 Fuzzy
2 퍼지집합
3 퍼지집합의 표현
4 소속함수
5 퍼지집합의 용어 정리
6 퍼지관계
7 집합연산 Crisp Set
8 집합연산 Fuzzy Set
9 집합연산 Fuzzy Set의 표현
10
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이론에 의하면 자연어로 표현된 문장에 추론 규칙을 적용한 결과는 퍼지 집합으로 번역하고 이것은 또 다른 형태의 퍼지 집합을 만든다. 이런 결과로 얻은 퍼지 집합은 본래의 전제로부터 근사 결과를 얻어낸다.
3. 퍼지 전문가 시스템의 예
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퍼지집합이론의 기초개념
1) 퍼지집합(Fuzzy Sets)
2) 퍼지숫자의 대수
3) 언어측정 변수
Ⅵ. 퍼지와 퍼지컴퓨터
Ⅶ. 퍼지와 진화연산 응용 사례
Ⅷ. 퍼지와 성과측정방법 비교
1. 재무적 관점
2. 고객관점
3. 내부적 관점
4. 혁신관점
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관계의 합성
9. 퍼지관계의 합성의 성질
10. 퍼지관계를 합성하는 방법
1) max-min 합성
2) max-product 합성
3) max-average 합성
Ⅲ. 퍼지와 퍼지적 사고
Ⅳ. 퍼지와 퍼지이론 활용
Ⅴ. 퍼지와 비퍼지화
1. 비퍼지화
2. 퍼지 PI 제어 구동 시스템
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퍼지 진단시스템, 한국지능시스템학회, 2007
정낙우, 인터넷 피해를 주는 컴퓨터 바이러스의 실태와 대응, 서강정보대학 지역발전연구소, 2005 Ⅰ. 개요
Ⅱ. 컴퓨터바이러스(바이러스)의 의미
Ⅲ. 컴퓨터바이러스(바이러스)의 역사
1. 1
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역사
2. 지능
3. 인공지능의 개념
3장. 인공지능의 활용분야
1.자연어처리 시스템
2. 로보틱스
3. 영상인식시스템
4. 전문가시스템
5. 신경망
6. 사례기준 추론 시스템
7. 퍼지 이론
8. 유전적 프로그
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컴퓨터>메인 프레임>미니 컴퓨터>마이크로컴퓨터
◎마이크로컴퓨터의 크기 순서(작다→크다) : 팜톱→노트북→랩톱→데스크톱 컴퓨터의 역사
계산기이전시대
1400년대
1671년대
1890년대
1894년대
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컴퓨터의 분류
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이론을 새로운 탈출구로 생각하고 있다. ● 카오스의 어원 및 유래
● 카오스공학의 기원 및 역사
● 카오스의 의미
● 카오스이론과 퍼지와의 관계
● 창조성과 카오스이론
● 일상에서의 카오스현상
● 카오스 : 혼돈 속의
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