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이다. 종래의 이론은 객관적인 것만을 연구대상으로 하자고 하는 데카르트의 정신에 연유한 것이다. 따라서 애매한 것은 의도적으로 연구대상에서 제외되었던 것이다. 그러나 퍼지이론에서는 애매성의 존재를 허용하여 대략적으로 추론하는
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) ∧ μR(x,y)},∀(x,y) ∈ R
x
Ⅷ. 퍼지이론과 확률론 비교
퍼지이론이 제창되었을 때 일어난 비판의 하나에 ‘이것은 확률론과 같다. 따라서 확률론으로 바꿔 놓고 생각할 수가 있으니까 퍼지이론 같은 것은 필요없다’는 의견이 제기됐다. 분명
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퍼지집합의 생각하는 법은 이처럼 극히 단순하며 이 퍼지집합을 기초로 하여 퍼지이론이 구성되어 있다. 종래의 수학적이론이 집합론을 기초로 하고 있는 것처럼 퍼지이론은 퍼지집합을 기초로 하여 실로 여러 가지 분야에서 이론이 전개되
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퍼지 집합의 각 원소들의 귀속도를 합리적으로 계산해주는 함수이고
그리이스 문자 ‘μ’으로 나타낸다.
Ⅸ. 향후 퍼지이론의 전망
퍼지 컴퓨터는 퍼지추론을 기초로 이것을 퍼지제어하는 것이며 퍼지추론을 빠른 속도로 실행하기 위한 기
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퍼지이론과 논리학공부, 경문사
▷ 김성신(2011), 퍼지이론을 이용한 객체지향언어에서의 알고리즘 효율성 평가시스템 개발 , 호서대학교
▷ 유동선(1998), 기초퍼지이론, 교우사
▷ 이건창(2004), 퍼지이론, 경문사
▷ 홍릉과학출판사(1991), 퍼지
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