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, 정문각, 1999
교육평가용어사전, 한국성인교육학회, 학지사, 2004
수학백과, , 대한수학회, 2015 목차
1. 서론
2. 본론
(1) 이산확률분포 정의
(2) 이항분포의 특징
(3) 포아송 분포의 특징
(4) 초기하분포의 특징
3. 결론
4. 출처 및 참고문헌
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비교한다.
< 정규 확률 그림 >
제9장. 표본분포
예제4. 0부터 9까지의 정수 각각이 나올 확률이 모두0.1로 동일한 모집단(이러한 모집단의 분포를 이산균등분포라 부른다.)을 고려해 보자. 예를 들어 전화번호의 끝자리 번호의 분포를 생각해
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이항분포와 가장 큰 차이점이다.
● 초기하분포의 확률 함수 (공식)
● 초기하분포의 기대치와 분산
네 번째로 푸아송 분포(Poisson Distribution)는 희귀한 사건이 일정 시간이나 공간 안에서 몇 번 일어날지를 모델링할 때 쓰인다. 예를 들어 1시간
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확률을 구하여라.
→ 이 경우 완치율은 N(30, 21)의 분포를 따른다.
4-23 다음 문제들을 SPSS를 이용하여 풀어라.
(a) X~B(400,0.1)일 때 확률 P(390≤X≤410)의 값을 이항분포와 정규근사를 이용하여 구하고, 결과를 비교하여라.
→
(b) 0과 10 사이에서 균
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정의
1.1 이산확률분포의 개념과 특징
이산확률분포란, 확률변수 X의 모든 가능한 값들에 대해 그 값이 나타날 확률을 분포로 나타낸 것입니다. 이산확률분포는 이산적인 값을 가지며 확률값은 유한하거나 자연수만큼만 존재합니다. 예를
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