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알고리즘을 이용한 효율적인 음성인식 모듈 개발 설계에 관한 연구”, 한국퍼지 및 지능시스템학회 제12권 제2호, pp337-340, 2002. 12. 7
부 록 A
부록 A.1 TMS320C32 CPU 주변 인터페이스 회로도
Appendix A.1 TMS320C32 CPU peripheral interface
circuit diagram
부록 A.2
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구한DCT 수식에 대하여 고속화 알고리즘을 적용하여 구현하고, 계산량을 정량적으로 비교하여라.
6. 8x8 DCT를 고정 소수점 방식으로 구현했을 때, 발생할 수 있는 오차에 대하여 기술하고, 오차를 최소화할 수 있는 방법을 제시하여라.
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C Language
- B.W.Kernighan과 D.M.Ritchie가 UNIX sytem에서 개발
- Hardware 제어가 뛰어난 범용의 언어
ⓕ PL/1(Programming Language 1), RPG(Report Program Generator),
LISP(LISt Processing), PROLOG(PROgramming in LOGic),
ALGOL(ALGOrithmic Language), Modular-2 등
(5) 응용 프로그램
컴퓨터 응
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Algorithms, Application, and Programming Techniques), Addison-Wesley Publishing Company, California, 1991
9. Maureen Caudill and Charles Butler, Understanding Neural Networks: Computer Explorations, MIT Press, 1992
10. Rumelhart, D.E., Hinton, G.E. and Williams, R.J.: \"Learning internal representat
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알고리즘(Machine Learning Algorithm)
자연 언어 처리 시스템에 인간의 사고능력에 해당하는 추론 기능을 추가하여, 이용하기 편리하면서도 수준 높은 처리가 가능한 지적 시스템을 만들기 위해 연구하여 만든 알고 리즘이 기계-학습 알고리즘이다.
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언어 중심의 프로그램 ② 비주얼프로그래밍: 객체지향, 이벤트 중심의 프로그램 ㉠ 객체 지향 방식의 특성 - 데이터와 명령이 하나의 객체를 이룸 - 변경이 쉽게 수용됨 - 프로그램의 구성요소가 실세계와 일치함으로서 프로그래밍이 자연스
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알고리즘을 이용한 자율이동로봇군의 창발 행동 실현,\" 제5회 인공지능, 신경망 및 퍼지시스템 종합학술대회(JCEANF \'96) 논문집, pp. 34-37, 1996. 10. Ⅰ. 서 론
1. 인공지능(Artificial Intelligence)이란?
2. 인공지능 연구동기
3. 인공지능의 궁극적
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C. 사이버 보안 시스템 / 사이버 공격 탐지 시스템 (CADS)
D. 서비스 거부 (DOS) 공격 탐지
E. 에이전트 기반 / 인공 에이전트
F. 알고리즘
G. 에이전트 간의 데이터 공유
H. 데이터 마이닝
I. 클라우드 컴퓨팅
3. 문제 해결방안
4. 결 론
5. 향후 연
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C형의 적용시스템 추천이유 및 적용기술과 적용방법 소개
4.1~4.5 D형의 적용시스템 추천이유 및 적용기술과 적용방법 소개
5.1~5.5 E형의 적용시스템 추천이유 및 적용기술과 적용방법 소개
6.1~6.5 F형의 적용시스템 추천이유 및 적용기술
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C. 구 학과 과정과 현 학과 과정의 비교 및 분석
①구/현 학과 과정의 비교
②학과 과정의 분석
2) 강릉대학교
A. 현재 산업공학과 전공선택, 필수과목
B. 현재 학과 과정에 대한 소개
C. 구 학과 과정과 현 학과 과정의 비교 및
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