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슈퍼비젼을 바라보는 시각적인 변화는 무엇인가?
* 문제 제시 2 슈퍼비젼 모델 중 사회복지기관이 아닌 교회에 적용할 수 있는 모델이 있다면 무엇인가?
참고 문헌
* 사회복지 수퍼비전론 김융일 양옥결 공저 양서원
* 사회복지 실습지도 - 이
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모델까지도 책임지는 역할을 한다고 할 수 있다.
Ⅳ 참고문헌
- 김선희ㆍ구종회, “사회복지실습”, 서울:양서원, 2004
- 이미향, “사회복지현장실습 수퍼비젼의 실태와 개선방안”, 대구대하교, 2003
- 정갑민, “사회복지현장실습이 사회복지
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supervision의 역할을 재고하도록 만들었다. 60년대에 존재하던 교수진 실습지도자가 사라지면서 기관 실습지도자의 역할이 증대되었고, 공통된 핵심 지식을 통한 실천가의 역할이 강조되었다. 동시에 개별화된 치료의 중요성이 인식되었다.
한
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슈퍼비전(수퍼비전)의 의미
Ⅲ. 슈퍼비전(수퍼비전)의 역사
Ⅳ. 슈퍼비전(수퍼비전)의 형태
1. 개별수퍼비전
2. 집단수퍼비전
3. 동료를 통한 수퍼비전
4. 팀수퍼비전
Ⅴ. 슈퍼비전(수퍼비전)의 목적
Ⅵ. 슈퍼비전(수퍼비전)의 실습생
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수퍼바이지의 게임
12. 방어적 게임
13. 수퍼비전 속의 유머
Ⅳ. 슈퍼비전(수퍼비전)의 원칙
Ⅴ. 슈퍼비전(수퍼비전)의 준전문직
1. 준전문직의 개념
2. 준전문직의 기능
3. 준전문직의 분야 및 인력
4. 준전문직의 Supervision
Ⅵ. 슈퍼비
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육성 모델
1. 홍릉벤처밸리의 개념
2. 홍릉벤처밸리의 정책적 역할
3. 홍릉벤처밸리 프로젝트의 세부기능
4. 홍릉벤처밸리 프로젝트의 추진체계
5. 홍릉벤처밸리 프로젝트 추진 현황 및 향후 계획
Ⅴ. 나오기
<참고문헌>
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실습 스트레스의 평균은 문항별로 각각 교육환경 2.60(±0.59), 바람직하지 못한 역할모델 2.93(±0.61), 실습업무 부담 2.51(±0.65), 전문지식 및 기술의 부족 2.76(±0.51), 대인관계 갈등 3.02(±0.65), 환자와의 갈등 3.82(±0.54)로 나타났다.
3. 본 연구 대상자
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모델을 위한 SIMPLIS 활용 및 실습」
13. 高橋淸, 1990,五十嵐日出夫 : 觀光スポッ卜の魅力度した觀光行動分析と人り-み客, 土木計劃硏究ㆍ論集. No.8.
14. 西井和夫花岡利莘古星秀樹坂井, 1993,觀光地道路におゲる[非交通リ一ビヌの設定とヱわ仁
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모델(지역 공생형 할인점)을 개발해야 한다.
끝으로, 재래시장은 재래시장이 우리나라 유통의 효시라는 자부심과 함께 재래시장의 과거-현재-미래가 연결되는 현실적인 경쟁력을 갖추도록 분발해야 하며, 소비자의 Need가 무엇인지도 파악하
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모델에 맞는 eCRM 구축 실행 가이드 " 거름
2. "송현수 "CRM 경영혁명 " 새로운 제안
3. 송현수, 「e-CRM 구축과 운용 전략」, 새로운 제안, 2001
4. 이유재 “서비스마케팅”
5. 최정환, 이유재 "죽은 CRM과 살아있는 CRM", 2001
6. 삼성경제연구소 (2000.9) "인
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실습을 통해 배울점
5. 첨부자료
1) 현장에서 인터뷰할 내용 일본어와 영어로 만든 MP3파일
2) 동영상 파일 1. 현장 실습 장소 :
2. 현장 실습 지원 동기 :
3. 관심을 가지는 분야에 대한 자신감 및 열정 :
4. 현장 실습을 통해 배울 점
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모델을 구축하는 실습을 진행하였다. 또한, 클라우드 컴퓨팅과 분산 시스템 과목에서는 Spark, Hadoop, Kafka 등의 기술을 활용하여 대용량 데이터를 효율적으로 처리하는 방법을 배웠다. 이를 통해 데이터 처리와 AI 모델 학습의 효율성을 높이는
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모델을 구축했습니다. 이를 통해 데이터 분석 시 데이터가 가진 의미 파악이 우선이 되어야 함을 배웠습니다.
이후, 삼성전자에서 공정 데이터를 이용한 ‘머신러닝 기반 불량 예측 모델 제작’ 실습에 참여했습니다. 불량 데이터의 의미를
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니다.
또한, "머신러닝 및 인공지능" 과목에서는 지도학습, 비지도학습, 강화학습 등의 알고리즘을 구현하며 AI 기술의 기초를 익혔습니다. 특히, Python 기반의 Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch 등을 활용해 데이터를 분석하고 모델을 최적화하는 실습
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모델의 설계와 구현 방법, 데이터 전처리와 알고리즘의 최적화에 대해 깊이 이해하게 되었습니다. 특히, 머신 러닝을 활용한 예측 모델 구축 실습을 통해 AI 기반 시스템을 설계하는 데 필요한 핵심 역량을 기를 수 있었습니다. 이러한 경험은
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