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종류를 제시하고 그 개념을 각각 설명하시오.
1. 원점수
2. 변환점수
1) 표준점수
2) 백분위점수
3. 규준점수
4. 준거점수
나. 지정형(A형/학번 끝자리가 1~5)
문제: 가설검정의 개념과 가설검정의 사례(종류)를 간단히 설명하시오.
1. 가
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검정
F-검정은 가설검정의 한 종류로, 두 개 이상의 집단 간 분산의 차이를 비교하여 가설을 검증하는 통계적 방법이 되다. F-검정은 분산분석(ANOVA)과 밀접하게 관련되며, 데이터의 분포와 변동성을 평가하여 집단 간 차이가 통계적으로 유의
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가설은 과학과 사회를 움직이는 힘이며, 귀무가설이라는 단단한 벽을 넘어서야 비로소 빛을 발한다.
2) 가설검정의 사례(종류)
① 그림책 읽기 활동이 언어발달에 미치는 영향을 검증하는 과정
한 유치원 교사가 아동들의 말하기 능력을 효과
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종류
① 규준참조평가의 검사 점수의 종류
② 준거참조평가의 검사 점수의 종류
2) 검사점수의 종류의 개념에 대한 설명
① 규준참조평가의 검사 점수의 개념에 대한 설명
② 준거참조평가의 검사 점수의 개념에 대한 설명
2. 가설검정
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알 수 없으므로,
정확하지 않더라도 어느 정도 될 것이라는 것을 예측 도움 제 1 절 추정
1.1 추정의 기본개념
1.2 구간추정
1.3 표본의 크기
제 2 절 가설검정
2.1 가설
2.2 가설검정
2.3 대표적인 가설검정의 종류
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가설검정(민영사, 1999)
8. 오택섭, 최현철 : 사회과학 데이터 분석법(나남출판사, 2003)
9. 박광배 : 변량분석과 회귀분석(학지사 2003.4)
10. http://blog.naver.com/kbluewin.do?Redirect=Log&logNo=60003105392
11. http://www.niceshot.co.kr/niceshot/cs/csp9.htm
12. http://plaza2.snut.a
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시간의 요구정도에 대한 가설검정은 범용감사소프트웨어의 활용 수준이 낮을수록, 전산감사 교육에 대한 중요성의 인식 수준이 높을수록, 대학(원)이 아닌 다른 교육기관에서 교육을 받은 경우일수록 2년차 전산감사 교육시간에 대한 요구정
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글 1
나. 가설설정 및 검정의 순서와 방법 1
다. 귀무가설과 대립가설을 세운다. 1
1) 정보수집에 대한 이론적 가설 3
2) 계약협상에 대한 이론적 가설 4
3) 계약이행에 대한 이론적 가설 6
4) ETS(Electronic Trading System) 가설 8
라. 참고문헌 9
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가설 검정과 추론: 34
데이터 분석 및 시각화: 34
빅데이터와 기계 학습: 35
실험 계획법 36
비모수 통계 36
빅데이터와 머신러닝 37
데이터 분석 도구와 소프트웨어 37
? 통계분석 도구 소프트웨어에 대한 대학원 학위과정 입시문제 40
? 통계
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종류에 따른 소엽 종자의 발아율 조사 ․․․․․․․․․․․․․․ 5
2. 물의 양에 따른 소엽 종자의 발아율 조사 ․․․․․․․․․․․․․․̶
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가설 검정과 추론: 83
라. 데이터 분석 및 시각화: 84
마. 빅데이터와 기계 학습: 85
바. 실험 계획법 85
사. 비모수 통계 86
아. 빅데이터와 머신러닝 86
자. 데이터 분석 도구와 소프트웨어 86
? 통계분석 도구 소프트웨어에 대한 대학원 학위과
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가설 검정과 추론: 88
데이터 분석 및 시각화: 88
빅데이터와 기계 학습: 89
실험 계획법 90
비모수 통계 90
빅데이터와 머신러닝 91
데이터 분석 도구와 소프트웨어 91
? 통계분석 도구 소프트웨어에 대한 대학원 학위과정 입시문제 94
? 기출
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가설 검정과 추론: 102
데이터 분석 및 시각화: 102
빅데이터와 기계 학습: 103
실험 계획법 104
비모수 통계 104
빅데이터와 머신러닝 104
데이터 분석 도구와 소프트웨어 105
? 통계분석 도구 소프트웨어에 대한 대학원 학위과정 입시문제 107
?
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가설 검정과 추론: 130
데이터 분석 및 시각화: 130
빅데이터와 기계 학습: 131
실험 계획법 132
비모수 통계 132
빅데이터와 머신러닝 133
데이터 분석 도구와 소프트웨어 133
? 통계분석 도구 소프트웨어에 대한 대학원 학위과정 입시문제 136
?
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가설 검정과 추론: 79
라. 데이터 분석 및 시각화: 80
마. 빅데이터와 기계 학습: 80
바. 실험 계획법 81
사. 비모수 통계 81
아. 빅데이터와 머신러닝 82
자. 데이터 분석 도구와 소프트웨어 82
? 통계분석 도구 소프트웨어에 대한 대학원 학위과
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