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가족생활을 설명하는 데에는 한계가 있어 이의 해결을 위한 새로운 가족생활주기모델이 개발되었다. 아래의 그림은 현대적 가족생활 주기를 나타낸 것이다. - 현대적 가족생활주기 단계 - 가족 Ⅰ. 가족 Ⅱ. 가족의사결정 Ⅲ. 가족
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  • 등록일 2012.12.07
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정의 발달 IV. 청소년기의 발달과업 1. 자아정체감의 형성 1) 자아정체감의 의미 2) 자아정체감의 구분 (1) 정체감 성취 (2) 정체감 유예 (3) 정체감 유실 (4) 정체감 혼미 3) 성역할 정체감의 형성 2. 진로 결정 1) 고등학교
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  • 등록일 2018.12.07
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정체감 발달 4. 직업선택 과정과 준비  (1)직업선택의 발달적 특성   1)직업선택 과정   2)직업선택과 개인의 성격 특성   3)직업선택에 미치는 부모의 사회화 영향  (2)진로 교육   1)진로교육정의   2)진로 교육의 특징
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  • 등록일 2013.03.05
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가족의 건강한 기능에 기여하는 특성이라고 보았다. Ⅲ. 결론 지금까지 본론에서는 가족레질리언스의 주요 개념인 (1) 가족신념체계, (2) 조직유형, (3) 의사소통과정에 대해서 적절하고 구체적인 예시를 들어 서술해 보았다. 가족레질리언스
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9) 권리에 부응하는 책임을 다하는 경제 주체로서의 역할 2. 소비자교육의 목표 1) 소비자주권과 자립을 위한 교육 2) 자원관리교육 3) 의사결정교육 4) 소비자문제 해결 교육 5) 소비자정보의 수집과 활용에 관한 교육 6) 소비문화교육
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논문 223건

특징 1 미국의 평생교육 2 일본의 평생교육 제4장 평생교육활성화를 위한 평생교육기관의 역할 제1절 평생교육전담지원기구의 기능과 역할 제2절 지역사회 평생교육의 의의 1 지역공동체의 형성 2 지역문화학습운동의 활
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  • 발행일 2008.10.31
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개념 제2절 M&A의 유형 제3절 M&A의 장・단점 제4절 M&A 효과에 대한 선행 연구 고찰 제5절 M&A의 성패요인 제6절 M&A 시장구조 제7절 국내 M&A 시장의 특성 제8절 M&A 활성화의 기대효과 제5장 국내외 벤처기업의 M&A
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  • 발행일 2004.11.22
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개념 1. 장애아동의 개념 2. 장애아동의 유형 3. 장애아동과 교육복지 제2절 장애아동과 특수교육 1. 장애아동을 위한 특수교육의 유형 2. 장애아동을 위한 통합교육의 의미와 법적 근거 3. 장애아동을 위한 통합교
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  • 발행일 2010.12.16
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개념과 특징 2. 데이터마이닝 프로세스 3. 연관규칙분석 4. 로지스틱 회귀분석(logistic regression) 9강 CRM을 위한 데이터마이닝2 1. 군집분석 2. 의사결정나무 3. 인공신경망 4. 모형의 평가 10강. CRM전략의 수립 1. 고객전략으로서의 CRM 2.
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  • 발행일 2015.10.14
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정의 어려움 제2절 사이버 모욕죄 도입을 부정하는 견해 1. 입법동기의 불순함 2. 표현의 자유를 침해 3. 피해자의 수용능력에 따라 모욕여부 결정 4. 가중 처벌이 부당함 5. 모욕죄나 명예훼손죄의 역사적 특성 제6장 사이버모욕
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  • 발행일 2010.05.03
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취업자료 131건

의사 결정에 필요한 데이터 분석: 85 2. 현상 이해와 예측: 85 3. 실험 설계와 해석: 85 4. 오류와 불확실성 다루기: 86 5. 다양한 분야와의 융합: 86 6. 정보의 해석과 의사 소통: 86 7. 진실을 파악하는 도구: 86 기초 이론과 개념: 87 회귀 분석 및
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가족에 대한 질문 173 다. 과거 학교생활에 대한 질문 174 ? 입학시의 추천서의 중요성 176 가. 추천서의 의미 176 나. 좋은 추천서 177 다. 지도교수가 쓴 추천서 견본 177 라. 중앙대학교 지도교수 추천서 견본 177 마. 지원 대학원에 보낼(지
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의사 결정에 필요한 데이터 분석: 126 2. 현상 이해와 예측: 127 3. 실험 설계와 해석: 127 4. 오류와 불확실성 다루기: 127 5. 다양한 분야와의 융합: 128 6. 정보의 해석과 의사 소통: 128 7. 진실을 파악하는 도구: 128 기초 이론과 개념: 129 회귀 분
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  • 직종구분 기타
의사 결정에 필요한 데이터 분석: 80 2. 현상 이해와 예측: 81 3. 실험 설계와 해석: 81 4. 오류와 불확실성 다루기: 81 5. 다양한 분야와의 융합: 81 6. 정보의 해석과 의사 소통: 81 7. 진실을 파악하는 도구: 82 아. 기초 이론과 개념: 82 자. 회귀
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의사 결정에 필요한 데이터 분석: 100 2. 현상 이해와 예측: 100 3. 실험 설계와 해석: 101 4. 오류와 불확실성 다루기: 101 5. 다양한 분야와의 융합: 101 6. 정보의 해석과 의사 소통: 101 7. 진실을 파악하는 도구: 101 기초 이론과 개념: 102 회귀 분
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