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심리 이론
(3) 방관자
1) 방관자의 특성
2) 방관자 심리 이론
3. 청소년의 특성
(1) 지적발달
(2) 독립심과 자아중심성의 증가
(3) 정체성 형성
(4) 위험감수
(5) 또래집단의 중요성
4. TV 공익광고가 청소년 선도 도구로 효과적인 이유
5.
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청소년 복지시설 운영
3) 선도교육 및 상담
3. 비행예방 및 선도사업
1) 청소년비행의 개념
(1) 범죄소년
(2) 촉법소년:
(3) 우범소년
2) 비행의 원인에 관한 이론
(1) 생물학적 관점
(2) 심리학적 관점
(3) 사회학적 관점
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선점
1) 응급보호 서비스강화
2) 아동학대 방지 서비스 강화
3) 가해자와 피해자 양측에 대한 동시적 접근
4) 가정폭력의 올바른 인식을 위한 홍보
5) 가정폭력방지법과 가정폭력 예방 인지를 위한 교육
6) 가정폭력 피해자
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청소년의 정의
■. 본 론
1. 청소년문제(학교폭력)의 원인
(1) 개인·심리적 요인
(2) 가정적요인
(3) 학교적 요인
(4) 사회적요인
(5) 학교폭력의 원인이 되는 5가지 문제영역
2. 청소년문제(학교폭력)의 실태
(1) 학교폭력에 대한 의식
(2)
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이론적 관점
(1) 사회학적 관점
(2) 정신분석학적 관점
(3) 실존주의적 관점
(4) 심리학적 관점
3. 자살자의 심리상태
Ⅱ. 자살의 현황
1. 자살의 실태
(1) 자살 사망률의 변화 추세
(2) 혼인 상태
(3) 직업
(4) 자살의 지역
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청소년 보호를 위한 참여 및 권익증진에 대한 정책기조
1. 참여의 개념과 청소년 참여에 대한 편견
2. 학교 민주화와 청소년 정치교육
3. 청소년 참여 활성화와 권익증진을 위한 정책
Ⅴ 연구방법
1. 연구대상
2. 측정도구
3. 분석
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산업의 동향
제4장 편의점 사례분석(GS25를 중심으로)
제1절 GS25 SWOT 분석
제2절 마케팅분석
제3절 GS 유통 핵심 성공요인
제5장 편의점의 효과적인 운영방향
제1절 중점 운영방향
제2절 기타 운영방향
제6장 결론
<참고문헌>
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도구 30
1) 종속변수 30
2) 독립변수 31
5. 분석방법 39
Ⅳ. 연구결과 40
1. 조사대상자의 일반적 요인 40
2. 일반적․심리적․사회적 요인 및 성공적 노화의 정도 44
1) 일반적 요인 44
2) 심리적 요인 44
3) 사회
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이론적 고찰 2
1. 소셜미디어 30
2. 바이럴 마케팅의 개념 30
1) 바이럴 마케팅의 속성 42
2) 바이럴 마케팅의 장, 단점 99
3) 이럴 마케팅과 입소문 마케팅의 차이 99
4) 이럴 마케팅의 종류 99
Ⅲ. 기존 마케팅 기법과 바이럴 마케팅
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Advertising and Selling: Principles of Appeal and Response, New York: D. Appleton and Company. 제 1장 서론
제 1절 문제제기
제 2절 연구목적 및 방법
제 3절 연구의 제한
제 2장 본론
제 1절 이론적배경
1. 공익광고와 기업광고의 정의
2. 공익광
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청소년과 가족, 직장인 등 다양한 계층의 심리적 문제를 예방하고 조기에 지원하는 상담 프로그램 개발에 참여하고자 합니다. 또한 심리 상담에 대한 사회적 인식을 개선하고, 상담 접근성을 높이는 활동에도 힘쓸 계획입니다. 상담자로서의
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심리학 이론 및 상담 접근법 관련 질문
Q13. 인지행동치료(CBT)에 대해 설명해 보세요.
Q14. 정신역동적 상담이란 무엇인가요?
Q15. 상담에서 윤리적인 문제가 발생할 수 있는 사례를 예시로 들어 보세요.
5. 상담 실무 관련 질문
Q16. 상
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345
가. 요 약 서(예시) 345
나. 업무추진 기본방향 346
다. 추진전략 347
라. 추진일정 348
? 자소서 입력 항목 분석 349
? 기업 입사 준비를 위한 실전 지도 자료 안내 350
<표 차례>
[표 1] 의료기관의 경영철학이 중요한 이유 66
[표 2] 인성
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광고/PR 취업 - 3
[커뮤니케이션 및 협업 능력]
1. 팀 내 원활한 소통 경험
2. 부서 간 협력 및 조율 사례
3. 고객 및 외부 파트너와의 소통
4. 갈등 조정 및 협업 증진 노력
마케팅/광고/PR 취업 - 4
[디지털 마케팅 도구 활용 경험]
1. SNS 및 온
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도구: 101
기초 이론과 개념: 102
회귀 분석 및 모델링: 102
가설 검정과 추론: 103
데이터 분석 및 시각화: 104
빅데이터와 기계 학습: 104
실험 계획법 105
비모수 통계 105
빅데이터와 머신러닝 106
데이터 분석 도구와 소프트웨어 106
? 통계분
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