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이론과 개념: 82
자. 회귀 분석 및 모델링: 83
차. 가설 검정과 추론: 83
카. 데이터 분석 및 시각화: 84
타. 빅데이터와 기계 학습: 84
파. 실험 계획법 85
하. 비모수 통계 85
거. 빅데이터와 머신러닝 86
너. 데이터 분석 도구와 소프트웨어 86
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- 파일종류 아크로벳(pdf)
- 직종구분 기타
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내용을 압축, 팩트만 정리하여 얘기해라
일과시간을 할애하여 진행하는 면접에서 수많은 지원자들과 소통하고 질문하고 평가하는 면접관 입장을 생각해라. 구구절절 비슷비슷한 장황한 설명을 들었을때 눈길이 과연 갈지..
면접은 면접관과
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- 직종구분 산업, 과학, 기술직
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각 기술 역량에 대한 내용이 잘 구분되도록 작성해주세요.
4. 본인에 대해 더 소개하고 싶은 내용들을 작성해주세요.
- 위 문항들에서 작성하지 못한 대외 활동, 프로젝트 경험 등을 자유롭게 작성해주세요.
5. 면접 예상 질문 및 모범답안
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- 파일종류 한글(hwp)
- 직종구분 IT, 정보통신
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이론과 개념: 121
라. 회귀 분석 및 모델링: 121
마. 가설 검정과 추론: 122
바. 데이터 분석 및 시각화: 122
사. 빅데이터와 기계 학습: 123
아. 실험 계획법 124
자. 비모수 통계 124
차. 빅데이터와 머신러닝 125
카. 데이터 분석 도구와 소프트웨
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학습에 주력하고자 합니다. 대학에서는 전공 수업을 비롯하여 다양한 예술 관련 과목을 수강할 계획입니다. 이를 통해 전문적인 예술 지식과 기술을 습득하고 예술적인 감각과 표현력을 높이고자 합니다. 학습 이외에도 예술 관련 도서를 읽
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- 직종구분 전문사무직
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