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오차 = = = 0.0134 0.01
계기오차 캘리퍼의 최소눈금 -> 0.05
보고할 오차 = 0.01
보고할 값 d =(2.800 0.001)
부피의 계산
평균값 : = = *2*2.8 = 8.792
표준오차: =
=
= (77.2992 * 0.0004 + 9.8596 0.0001)
= = 0.179
보고할 값: = ( 8.792 0.179 )
밀도의계산
평균값 : = = 8.
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측정하는데 더 정확히 측정 하는 것이 가능하고 실제 측정값도 표준오차가 매우 작은 것으로 보아 시료의 모양에 따른 오차는 거의 없거나 매우 작게 영향을 미쳤을 것이다. 결과보고서
[1] 측정값
[2] 실험값 계산
[3] 결과 및 토의
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0.5cm ± 0.002cm
부피의 계산
평균값 : 7.07cm
표준오차 : 0.009cm
보고할 값 v= 7.07cm ± 0.009cm
밀도의 계산
평균값 : 2.68g/
표준오차 : 0.015g/
보고할 값 : = 2.68 ± 0.015g/
부록에서 찾은 값: = 2.7 g/
3) 결과 및 토의
두 실험은 우리가 직접 질량과 지름 또는
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오차가 났을 수 있다. 첫 번째 이유에서도 말했듯이 간접측정을 통해 밀도를 구하는 것이기 때문에 사소한 숫자의 차이가 결과를 크게 바꿀 수 있다. 아마 유효숫자를 맞추지 않고 긴 소수점을 이용하여 계산했더라면 위의 결과보다는 더 문
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오차
보고할 오차
보고할 값
부피의 계산
평균값 :
표준오차 :
보고할 값
밀도의 계산
평균값 :
표준오차 :
보고할 값
부록에서 찾은 값 :
[3] 결과 및 토의
이번 실험은 각각의 측정값들의 오차가 구하고자 하는 값(부피, 밀도)에 전파되
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결과(안)"
서울 : 기획예산처
기획예산처(2007a). "2006년도 주요정책 자체평가 결과보고서"
서울 : 기획예산처 Ⅰ 서론(대규모 투자사업의 중요성)
1. 총사업비 관리제도
2. 예비타당성 조사제도의 시행
Ⅱ 본론(대규모 투자사업 관리
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보고서
3. 외국문헌 제 Ⅰ 장 서 론 00
제 1 절 연구의 목적 00
제 2 절 연구의 범위 및 방법 00
1. 연구의 범위 00
2. 연구의 방법 00
제 Ⅱ 장 신도시 개발에 관한 이론적 배경 00
제 1 절 신도시 개발의 의의 00
1. 신
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보고서
제일기획, 광고비 통계, 각년도
Zenith Optomedia(2008), 『Advertising Expenditure Forecasts』 Ⅰ. 서론
Ⅱ. 광고산업에 관한 이론적 고찰
1. 광고산업의 발전과정
2. 광고산업의 구조적 특성
3. 광고산업의 파급효과
Ⅲ. 광고산업의 일반현
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전파진흥원.
한국전력공사. 2008. 2007년 한국전력통계.
한국전력공사. 2009. “스마트 그리드 개요 및 추진방안.” mimeo.
DOE. 2009. “The Smart Grid: An Introduction”.
EAC. 2008. “Smart Gird: Enabler of the New Energy Economy”.
Euro Stat December 2008.
KEMA. 2009. “The US
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결과표>
2) AE 제.
검사항목
단위
품질기준
시험방법
시험결과
합부
판정
비 고
기준
콘크
리트
시험
콘크
리트
공기량
%
(기준 Con.c+3)
±0.5
KS F 2560
1.8
4.8
합격
슬럼프
㎝
8.0±1.0
KS F 2560
8
8.5
합격
감수율
%
6 이상
KS F 2560
-
8.2
합격
블리이딩량의
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보고서에서는 실험 목적, 과정, 오차 요인 분석까지 탄탄하게 작성할 수 있었으며, 이를 바탕으로 졸업 평가에서 A+를 받을 수 있었습니다. 특히 교수님께서는 "각 파트 간 흐름이 매끄럽고, 공동 작업의 완성도가 높다"는 평가를 주셨습니다.
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오차가 발생해 결과 해석에 어려움을 겪은 적이 있습니다. 당시 문제 원인을 찾기 위해 장비 점검, 시약 교체, 분석 조건 조정 등 다양한 시도를 했고, 팀원 및 멘토와 협력해 문제를 해결했습니다. 이 경험을 통해 문제 해결 과정에서 체계적
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결과를 분석해 보고서로 정리하는 역할을 맡았습니다. 특히 조별 실습에서 계측기 사용법을 팀원들에게 설명하고, 시험 결과의 의미를 시각화하는 과정에서 제 책임감과 커뮤니케이션 능력이 빛났다고 평가받았습니다.
저의 성격상 장점은
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보고서에 오차가 발생한 적이 있었습니다. 즉시 원인을 분석해 데이터 입력 과정의 실수를 발견했고, 관련 프로세스를 개선하는 조치를 취했습니다. 또한, 팀원들과 함께 체크리스트를 만들어 데이터 검증 절차를 강화해 재발을 방지했습니
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결과의 신뢰성을 위해 유효기간이 충분히 남은 새 시약을 요청하여 사용했습니다. 이러한 저의 노력 덕분에 제가 제출한 실험 보고서는 항상 높은 정확도를 인정받았고, 교수님께서는 저의 성실함과 원칙 준수 태도를 칭찬하셨습니다. <
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