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계산이 되어 상위층으로 동시에 전달이 되고 모여진 정보는 또 다시 병렬적으로 계산되어 상위층으로 전달되는 메커니즘을 이루어야 하지만, 현재의 컴퓨터시스템은 이를 순차적으로 계산하여 시뮬레이션을 하고 있는 수준에 머물러 있다.
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필연의 패러독스를 인정하고 통합하고
있다. 복잡성과학의 의의와 기본관점
Ⅰ. 복잡성과학의 의의
Ⅱ. 복잡성과학의 기본관점
1. 평형에서 먼 상태
2. 비선형성
3. 긍정적 피드백과 부정적 피드백
4. 패러독스의 인정과 통합
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(혼돈이론)의 프랙탈
Ⅳ. 카오스이론(혼돈이론)의 비선형적 속성
Ⅴ. 카오스이론(혼돈이론)의 연구
Ⅵ. 카오스이론(혼돈이론)과 나비효과
Ⅶ. 카오스이론(혼돈이론)과 퍼지이론
Ⅷ. 카오스이론(혼돈이론)의 효과
참고문헌
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예측, 통제가 아주 어려운 복잡한 현상이다. 그것은 시간의 흐름에 따라 비선형적으로 변동하는 동태적 체제이다. 그리고 불안정하고 불규칙하기 때문에 고도로 복잡하다. 불안정하다는 것은 체제가 교란을 용납하지 않고 저항하는 형태로
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예측하고 과학의 언어인 수학으로 문제를 탐구하고, 능동적인 과학적 창조활동을 통하여 현대사회에 잘 적응하게 한다. 논리적으로 추론하는 능력을 통하여 문제해결력과 창의력을 기르게 하는 교육은 대화와 토론 그리고 컴퓨터 등 교육보
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했으나, 실제 결과가 부정확했고, 데이터 노이즈로 인해 신뢰할 만한 인사이트를 도출하는 데 어려움을 겪었습니다. 또한, 원유 시장은 정치적, 환경적 요인에 의해 비선형적인 변동을 보이기 때문에 단순한 통계 모델로는 예측 정확도를 높
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비선형구조(트리, 그래프)
선형구조 : 자료를 구성하는 원소들을 순차적으로 나열시킨 형태
비선형구조 : 하나의 자료 뒤에 여러개의 자료가 존재할 수 있는 형태
BST는 이진탐색트리로 자식노드가 최대 2개인 트리로 왼쪽 자식노드가 부
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예측 모델을 구축하는 실습을 진행하였다. 또한, 클라우드 컴퓨팅과 분산 시스템 과목에서는 Spark, Hadoop, Kafka 등의 기술을 활용하여 대용량 데이터를 효율적으로 처리하는 방법을 배웠다. 이를 통해 데이터 처리와 AI 모델 학습의 효율성을 높
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