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경계층 두께이기 때문에 경계층의 두께 값은 틀리지 않았을 것이다. 데이터 값을 구하기 위해 유체역학 책을 통해 난류흐름에 대해 보다 더 자세하게 알 수 있었 다. 1. 실험목적 2. data sheet 작성 3. 그래프 4. 압력구배 유무에 따른 차
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  • 등록일 2007.03.28
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실험결과 및 분석 NO.2 : NO.3 : NO.4 : NO.5 : NO.6 : NO.2 : NO.3 : NO.4 : NO.5 : NO.6 : NO.2 : NO.3 : NO.4 : NO.5 : NO.6 : ◆ 실험 보고서 실험명 수직 평면에서 자연대류 검인 실험자 기계공학과 학번 성명 공동실험자 송현진,전계명,전현구,송홍섭
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결과 분석이 근사적인 방법으로 분석하였기 때문에 이것은 이론적인 값임으로 실제 값과 다를 수가 있다. 예를 들어 거친 면에 작은 홈들에서 유체가 부딪쳐서 와류 같은 것이 만들어져 약간의 오차를 야기할 수 있다. 그리고 이 경계층 실험
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  • 등록일 2008.12.19
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실험장비 4. 실험방법 5. 실험이론 가. 유선 나. 유적선 다. 유맥선 라. 층류와 난류 마. 레이놀즈수 (Reynolds Number) 바. 임계 레이놀즈수(Critical Reynolds Number, Rec) 사. 유동가시화 - 주입 유맥법 아. 기타 유동가시화 방법 6. 실험 결과
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있다. 양자를 합쳐 전체저항이라고 부른다. 7.Reference fluid mechanics / yunus a.cengel Fluid Mechanics-Mc Graw Hill 1. 실 험 목 적 2. 기초개념 3. 실험장치 및 방법 4. 실험결과 5. 후류의 속도분포 및 이에 대한 저항계수 계산 6. 과제 7.Reference
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  • 등록일 2007.09.30
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논문 84건

분석하고 온도변화의 타당성의 근거를 높이기 위해서 열 플렉스(heat-flex)를 시행하였다. 열 플렉스 란 단위 시간 단위면적을 통과하는 열에너지 양이다. 결국 같은 시간에 얼마나 많은 열에너지를 유동하는지를 측정하는 것이다. 실험 결과값
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  • 발행일 2011.12.21
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영향 2.3 점도 3. 실험방법 3.1 실험재료 3.2 실험 방법 3.2.1 염의 종류와 농도에 따른 W/O에멀젼의제조 3.3 W/O에멀젼의 물성측정 4. 결과 및 고찰 4.1 W/O에멀젼의 점도 4.1.1염의종류와 농도에 따른 점도변화 5. 결론 6. 참고문헌
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  • 발행일 2010.11.24
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분석 사항으로는 회로에 흐르는 각 전류와 등가임피던스의 크기를 분석할 것이다. 제 3 장 실험결과분석 3.1 결과분석 [그림 2]은 6층-6층 권선 연결 시 사고전류제한기의 사고전류제한 특성을 보여준다. 사고 전에는 철심 내부의 자속이 상쇄도
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  • 발행일 2010.05.16
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결과를 위 그림 10을 통해 나타내었다. Ⅴ. 결론 표 5와 그림 9의 실험결과를 통하여 나온 알고리즘을 보면 일단 표 5에서는 J48 Tree로 분석한 결과는 정확도가 84%, 에러율이 16%인 것에 비해 AD Tree로 분석한 결과는 정확도가 83%, 에러율이 17%로 근
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  • 발행일 2015.11.17
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 1. 서론 2. 관련연구 2.1 데이터 연구 툴 2.2 데이터 처리 2.2.1 나이 2.2.2 시간의 동향 2.2.3 종양 크기와 림프절 전이, 다른 장기 침범 여부의 상관관계 3. 실험 4. 실험결과 및 평가 4.1 나이 4.2 시간의 동향 5. 결론
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  • 발행일 2015.11.17
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취업자료 522건

실험실에서 직접 프로토타입을 제작하고 시험한 점도 큰 도전이었습니다. 시험 장비 세팅부터 데이터 수집, 결과 분석까지 전 과정을 관리하며, 해석 결과와 실험 결과 간의 차이를 줄이기 위해 세밀하게 조건을 조정했습니다. 실제 실험과
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실험을 실시할 경우, 상당한 리스크를 가지고 있기 때문에 컴퓨터를 활용한 시뮬레이션은 반도체 공정을 개발하고 개선하는데 필수 불가결하다고 생각하며, 다양한 연구 경험과 함께 쌓아온 수치해석적 역량을 CAE 시뮬레이션 팀의 일원으로
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결과를 얻었습니다. 이 과정에서 여러 차례 실패와 시행착오를 겪었지만, 끈기 있게 문제를 해결하며 실험과 시뮬레이션 결과를 비교 분석하는 능력을 키웠습니다. 프로젝트 결과는 학내 발표회에서 우수 평가를 받았고, 실제 산업 현장에서
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조합 설계와 유동성 개선 실험을 다수 진행한 경험이 있습니다. 또한 해석 측면에서는 UV Spectrophotometry 기반의 정량 분석과 용출시험 결과 정리에도 익숙하며, 통계 분석을 통해 데이터를 시각화하고 해석하는 데 능숙합니다. 5. 입사 후 5년 이
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유동을 해석하고 개선안을 마련하는 연구를 하고 있습니다. 세부전공(연구경력 및 관심분야), 1000바이트 이내 저의 세부 전공은 전산유체역학(CFD)을 통한 유체의 유동 해석입니다. 전산유체역학은 실제 실험을 수행하기 전에 일반적인 경향
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  • 등록일 2020.08.06
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