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제1절 연구대상 집단
모집단과 표본의 개념
모집단(population) : 연구대상이 되는 전체 집단을 의미
개체(unit)들의 모집단(population)
: 공통된 특성을 가진 연구대상이 되는 개체들의 전 집합을 의미한다.
(예, 인간집단)
관찰치의 모집단(po
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계통 표본들에서 연속적인 차이는 (4, 4, 4, 4)가 된다. 이들 자료를 이용하면 가 계통 표본들에 대해 분산이
{hat {V}}_{d} ( {bar {y}}_{sy} ) = 1.20
된다. 여기서
{hat {V}}_{d} ( {bar{y}}_{sy} )
은 참 분산
V( {bar {y}}_{sy} ) = 1.25
에 아주 가깝다는 것을 알 수
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란하다.
2. 판단 표본추출(유의 표본추출)
1)의의
판단 표본추출은 조사자가 그 조사의 성격상 요구하고 있는 사항을 충족시킬 수 있도록 적절한 판단과 전략을 세워, 그에 따라 모집단을 대표하는 사례를 표본추출하는 방법이다.
이 방법은
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표본보다 효율성이 적고, 같은 표본규모에서 분산이 더 큰 단점이 있다.
이러한 차등적 비율 적용으로 인한 표본의 불균형성 문제는 자료분석과정에서 수정될 수 있다. 1) 단순무작위표본추출법(simple random sampling)
2) 계통표본추출법(sys
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의도표집
연구자가 연구목적에 가장 적절하다고 생각되는 대상을 표본 요소로 정한다.
표본을 연구자 의도대로 선정하므로 일반화 능력이 매우 제한적이다.
4. 표본수의 산정
적절한 표본수는 수많은 변수에 의해 영향을 받기 때문에 하나의
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