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상관계수를 따로 따로 추정해야 한다. 따라서 상관계수를 구하기 전에 분석대상인 2변량 자료가 하나의 모집단에서 얻어졌는지, 2개 이상의 모집단에서 얻어졌는지를 확인할 필요가 있다.
공분산과 상관계수
이제 기대값이 각각 μ₁,μ₂인
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의미가 있어야 하며, 최종선택된 모형은 다른표본 혹은 다른자료에도 적용하여 교차 타당도를 확인해야 한다. 1,상관분석
2,요인분석
3,정준상관
4,회귀분석
5, 로지스틱 회귀분석
6,판별분석
7, 경로분석
8, 구조방정식모형
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분석을 진행하면 다음과 같은 표를 얻을 수 있다(단 이 회귀분석의 신뢰도는 95%로 설정하였다).
요약 출력
회귀분석 통계량
다중 상관계수
0.759744
결정계수
0.57721
조정된 결정계수
0.569308
표준 오차
0.807688
관측수
110
분산 분석
자유도
제곱
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분석하게 된 목적
2. 종속변수와 독립변수 분류.
3. Data 출처.
4. 분석에 자료에 대한 자세한 설명
5. SPSS 분석 data set.
6. 독립변수와 종속변수들간의 그래프(산점도)
7. 변수들 간의 상관관계
8. SPSS 분석 설명
9. 모형분석 결과에서 갖는 의
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상관성이 있는가? p<.05 기준으로 설명하시오. (5점)
2) r값의 의미와 해석하는 방법을 설명하시오. (5점)
5. 다음 표를 보고 물음에 답하시오. (10점)
1) CNSU와 GU의 두 집단의 평균값이 차이가 있는지 비교하기 위해 사용한 통계분석방법은 무엇
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