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4) 초음파 가공 : 봉 또는 판상의 공구에 초음파 주파수의 진동을 주면서 공작물과 공구 사이에 연삭 입자를 두고 공작물을 정밀하게 다듬는 방법이다. 1. 공작기계의 향후발전
2. 공작기계의 기술적인 문제점
3. 공작기계 산업의 특성
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산업의 특성을 잘 살리면서도 첨단산업으로 나아갈 수 있도록 국제화 전략에 많은 관심과 투자를 해야 할 것이다. ⊙ 서론
대구 섬유산업과 정보통신(IT) 산업
⊙ 본론
Ⅰ. 섬유산업
1. 섬유산업의 현황
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발전 5개년계획 및 첨단과학기술 중심과제)
기계공학
및
열 동 력
① 내부예비를 통하여 고정밀가공기기와 북한 최초의 유연생산 체계 기반 마련
② 30만배 전자현미경 개발
③ 대형압연롤, 7천마력 8축전기 기관차, 고성능 공작기계 등을 자체
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문제점211
15２. 가공성 향상에 관한 일반주의 사항212
16. 성형불량의 원인과 대책
16１. 성형불량의 종류와 주원인223
16２. 성형불량 발생원인226
16３. 성형불량에 대한 대책230
제 3장 금형 가공의 공작기계
17. 기계 가공
17１.
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향후 개발될 열전재료 성능지수 ZT>>1을 갖는 재료를 활용한 유망시장으로서는 다음과 같은 것을 예상할 수 있다.
o. 기존 냉각기기 및 냉장고 대체
o. 고온초전도체, 마이크로프로세서, 멀티칩모듈 냉각
o. 산업폐기물 열원을 활용한 발전
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발전시스템의 구조 12
<그림 3> 연료전지의 구조 15
<그림 4> AC계통의 전력송전 등가회로 22
<그림 5> HVDC송전과 HVAC송전의 경제성 비교 23
<그림 6> 국가별 수출 현황 30
<그림 7> 국가별 수입 현황 31
<그림 8> 자체기술개발시 문제점 34
<그림 9>
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특성
3. BLDC 모터
3.1 브러시리스 모터 소개
3.1.1 브러시리스 모터의 특징
3.1.2 브러시리스 모터의 분류
3.1.2.1 모터 구조에 의한 분류
3.1.2.1.1 내전형 회전자
3.1.2.1.2 외전형 회전자
3.1.2.1.3 플랫형(편평형) 회전자
3.1.2.2 외관 형상에
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산업단지의 개념
제2절 문화산업 분류
제3절 지역에서의 문화산업의 의의
제4절 문화산업단지의 사례
제3장 광명첨단음반문화산업단지 조성계획 및 실태
제1절 광명시 음반밸리 조성계획
제2절 실 태
제4장 광명음반밸리 발전방안
제1절
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산업 …………………………………………………………………………… 26
나. 한국과 중국의 기체결 FTA 원산지결정기준 비교 …………………………………………… 31
4. 일반기계산업 ……………………………………………………
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협약 14
3-3. 기대효과 14
3-3-1. 국가 경제적 측면 14
3-3-2. 생산자 측면 14
Ⅳ 스틸캔 분야의 포스코의 향후 연구과제 15
1. 스틸캔 포장 연구센터의 설립 15
2. 스틸캔의 기능 개선 15
3. 스틸캔 재활용 표시의 통합작업 15
OUTRO 17
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한국공작기계산업협회에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관
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한국공작기계산업협회에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관
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향후 나아가야 될 사업 방향에 대해서 말씀해보세요.
자신의 가치관은 무엇입니까?
기아자동차 업종에 지원한 이유는 무엇입니까?
주위에서 자신을 어떻게 평가합니까?
자신만의 스트레스 해소법을 말해보세요.
프로젝트경험을 소개해보
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향후 당사에서 펼치고자하는 포부를 기술하십시오. [500자 내]
...................................................................................................................[현대위아] 자기소개서/자소서
[ 현대위아 ]합격자기소개서/자소서 추가 첨부
현대위아
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기계 분야의 전문가로 자리매김하고, 회사의 비전과 목표를 실현하는 데 기여할 수 있는 인재가 되기를 희망합니다. 전문성을 바탕으로 지속적으로 성장하여, 회사와 함께 발전하는 모습을 보여드리겠습니다. 1. 새로운 시각이나 끊임없
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기계 학습: 131
실험 계획법 132
비모수 통계 132
빅데이터와 머신러닝 133
데이터 분석 도구와 소프트웨어 133
? 통계분석 도구 소프트웨어에 대한 대학원 학위과정 입시문제 136
? 석박사학위과정 최빈도 기초과학이론 기출문제 142
? 기출문
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기계 학습: 103
실험 계획법 104
비모수 통계 104
빅데이터와 머신러닝 104
데이터 분석 도구와 소프트웨어 105
? 통계분석 도구 소프트웨어에 대한 대학원 학위과정 입시문제 107
? 학위과정 입시지원자 컴퓨터공학분야 연구능력검증 기출면접
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