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dom(A1) × dom(A2) × ... × dom(An) 1.관계모델의 개념
2.관계모델의 제약조건
3.관계대수
4.추가적인 관계연산
- SQL 데이터 정의
- 기본적인 SQL 질의
- 복잡한 SQL 질의
- SQL 갱신문
- SQL 뷰
- 주장으로 제약조건 명시
- 추가적인 특징들
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관계형 모델로 변환하시오. (5점)
2-3. 2-2에서 작성된 관계형 모델에서 “이름이 ‘유명의’인 의사가 진료하고 있는 환자의 이름과 환자번호를 출력하라”에 대한 관계대수 식을 작성하시오.
2-4. 2-3에서 작성한 관계대수식을 SQL로 변환하시
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관계형 모델로 변환하시오.
2-3. 2-2에서 작성된 관계형 모델에서 “이름이 ‘유명의’인 의사가 진료하고 있는 환자의 이름과 환자번호를 출력하라”에 대한 관계대수 식을 작성하시오.
2-4. 2-3에서 작성한 관계대수식을 SQL로 변환하시오.
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관계형 데이터모델 : 현재 웹 상에 서버로 운영된다.
① 2차원 테이블로 표현 (릴레이션)
② 테이블의 각 행은 어떤 개체의 데이터저장, 각 열은 속성에 관한 데이터저장
③ 행은 튜플(Tuple), 열은 속성(attribute)라 한다.
* 제품 : SQL/DS, DB2, informix,
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의하여 실습평가와 시험 평가가 있다.
5. 과정별 수강자 명단과 수료증을 출력한다.
6. 교육과정별 통계분석과 교육 수료자에 대한 조회를 한다. 1. 데이터베이스
2. 관계형 데이터모델
3. 정규화(Normalization)
4. RDB구조 튜닝
5. 실습
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모델(MVC Model)………………………………………………………………………3
2…2 객체-관계형 데이터베이스를 위한 설계 방법론……………………………………4
2…2…1 객체-관계형 모델 SQL:1999………………………………………………
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대량 공용 데이터베이스의 관계형 모델
대량 데이터베이스의 미래는 기계에서 데이터가 어떻게 정렬되는 지에 대해 알려지는 것을 보호해야 한다.(대량 데이터베이스의 미래는 서버에서 데이터의 보안이 필수적이다.) 정보를 제공하는 서비
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모델의 조건, 한국문화콘텐츠진흥원
염용섭 외(2001) 무선통신 및 데이터통신 활성화에 따른 정책방안 연구: 모바일 인터넷 경쟁력 제고를 중심으로, 정보통신정책연구원
이시연(2001), 생산함수 추정을 통한 인적자본의 보완성 검증, 고려대 석
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관계를 동태적으로 살펴볼 수 있는 시스템다이내믹스의 방법론을 활용하여
온라인커뮤니티의 마케팅전략모델을 개발한다.
넷째, 실적 데이터를 대입하여 검증한 모델을 활용하여 온라인커뮤니티 개
발자가 정책적으로 활용할 수 있도록
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데이터마이닝.
1. 데이터마이닝의 개념과 특징
2. 데이터마이닝 프로세스
3. 연관규칙분석
4. 로지스틱 회귀분석(logistic regression)
9강 CRM을 위한 데이터마이닝2
1. 군집분석
2. 의사결정나무
3. 인공신경망
4. 모형의 평가
10강. CRM전략
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관계형 데이터 베이스란?
간호사가 하면 안 되는 일은? 1. 지원동기 및 본인이 지원한 직무에 적합한 이유 (600자 이내)
2. 성장과정 및 학교생활 (4000Byte이내: 한글 200자, 영문 400자)
3. 특기, 본인의 경쟁력, 장/단점 (300Byte 이내: 한글 150
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관계형 데이터 베이스란? 1. 지원동기 및 본인이 지원한 직무에 적합한 이유 (600자 이내)
2. 성장과정 및 학교생활 (4000Byte이내: 한글 200자, 영문 400자)
3. 특기, 본인의 경쟁력, 장/단점 (300Byte 이내: 한글 150자, 영문 300자)
4. 사회활동,
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관계 조율 능력을 함께 배양하고자 합니다.
학위 과정 중 석사 논문 또는 산업현장 기반 연구 과제를 통해 구체적인 실증 연구를 수행할 계획입니다. 주제는 ‘중견기업의 디지털 전환 전략과 정보시스템 성과 간의 상관관계’ 혹은 ‘IT 프로
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데이터 분석은 혼자서 완성할 수 없습니다. 실제 문제를 정의하고, 다양한 이해관계자와 요구사항을 조율하며 최적의 해답을 함께 만들어가는 과정이 필수입니다. 저는 교내 캡스톤디자인 프로젝트에서 기획자·개발자·디자이너 간 중재 역
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데이터를 활용해 설비 이상 징후를 조기에 탐지하는 모델을 만드는 것이 목표였습니다. 초기에는 데이터의 불균형, 노이즈 문제, 변수 간 복잡한 상관관계 등으로 인해 모델 성능 향상에 어려움을 겪었습니다. 저는 데이터 전처리를 철저히
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