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실험 데이터에 차이를 보인 것으로 예상된다. [계측 및 센서응용 실험] 광섬유센서
①실험이론
❍ 광섬유센서 (Optical Fiber Sensor, 光纖維)
❍ 광섬유 센서의 원리 및 구성
❍ 광섬유센서의 특징
● 광섬유센서의 장점
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실험을 할 때는 왜 그런 결과가 나오는지, 각각의 매질에 공통점이 없다고 생각했는데 알고 보니 반사율이라는 해답이 있었다. 또한 제대로 알지 못했던 ‘광섬유’ 그 자체의 특성에 대해서도 알 수 있는 기회가 되었던 것 같다. ●이론
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광섬유센서의 반응속도에는 재질, 두께, 색 이 세 가지가 주요하게 작용한다는 것을 알 수 있었다. 이번 실험을 통해서 광섬유센서와 일반 센서의 차이점을 알게 되었고, 광섬유센서의 장점에 대해서 처음으로 알게 되었다. 광섬유의 장점에
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1주 광섬유센서보고서.hwp
1. 실험이론
1)Optical Fiber 센서
모듈형 광센서는 빛 자체를 정량적으로 검출하기보다는 빛을 이용하여 물체의 유무를 검출하거나, 속도나 위치의 결정에 이용하기도 하며, 레벨검출, 특정 표시의 식별 등을
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광섬유센서 기술을 들 수 있다. 광섬유센서 기술은 전기적인 노이즈를 배제할 수 있으며, 많은 수의 센서를 설치함으로써 분석기술의 향상을 유도할 수 있다. 특히 콘크리트구조불의 경우에는 국부적인 손상감지가 가능하기 때문에 구조물의
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sensor. So, it can be fabricated as a plug-in type. 단일 전류센서를 갖는 단상 반브릿지 능동전력필터
1. 서론
2. 능동전력필터의 원리
3. 단일 전류센서 능동전력필터
4. 시뮬레이션 모형과 결과
5. 프로토타입 제작 및 실험
6. 결과
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센서의 영상이다. 마찬가지로 로봇이 직진을 할 때에도 target 물체가 시각센서 시야의 중앙에 위치해 있음을 알 수 있다.
실제 실험을 수행할 때에 시각센서로 사용한 웹캠의 성능이 좋지 않아서 찍은 영상의 화질이 흐리게 나왔음을 알 수 있
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센서 대신 비용 면에서 성능은 같지만 저가인 적외선 센서를 사용하였다. 모의실험의 경우 인식거리가 비교적 짧은 적외선 센서는 실험 세트 자체의 크기가 작으므로 작동에 영향을 미치지 않았기 때문에 비용을 고려한 부품 교체는 성공적
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센서와 모터 구동부
2.2.3 전원부
2.3 로봇암의 구동 프로그램
3. 시스템 제작 및 테스트
3.1 마이크로프로세서 구동회로 제작
3.2 센서와 서보모터 구동회로 제작
3.3 전원 회로 제작
3.4 로봇 팔의 동작과 프로그램 제작
3.4.1 로봇 팔의 동작
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Esp., pp.202-209, 1991
11. Satoshi Pgasawara and Hirofumi Akagi, \'An Approach to Position Sensorless Drive for Brushless DC Motors\', IEEE Trans. Indus. Appli., vol.IA-27, no.5, pp.928-933, September/October 1991 1. 서론
2. BLDC 모터
3. 센서리스 구동
4. 실험
5. 결론
참고문헌
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화의 흐름도 익혔습니다. 실습 측면에서는 공장 자동화 실험을 통해 센서 기반 제어 시스템을 직접 설계하고, 설비 고장 분석을 수행하며 현장 실무 감각을 키웠습니다. 또한 현장 실습을 통해 설비보전일지를 분석하고, 예지정비 계획을 수
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센서가 불안정해, 초음파 센서와 광센서를 조합해 정확도를 높였습니다. 센서 간 오차 범위를 실험적으로 도출하고, 이를 알고리즘에 반영함으로써 문제를 해결했습니다.
7. 본인의 성격 중 품질관리 직무에 잘 맞는 부분은 무엇인가요?
작은
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센서와 FFT Analyzer 이용하여 실험 데이터를 얻고 분석할 수 있는 기회였습니다. 플라스틱이라 감쇠가 금속보다 비교적 커 데이터가 잘 나오지 않을거라 예상했지만 강화된 앤지니어링 플라스틱를 사용하여 금속과 같이 쉽게 데이터를 얻을 수
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센서 개발’ 프로젝트는 팀 단위로 진행되었으며, 저는 센서 제작과 성능 평가 파트를 맡아 실험 설계와 데이터 분석에 집중하였습니다. 해당 연구 결과는 학부 연구 발표회에서 우수 논문으로 선정되어 학과 내외에서 긍정적인 평가를 받았
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센서 오차로 인해 실험 결과가 다르게 나타났던 경험을 계기로, 현상의 표면이 아닌 구조적 원인을 탐색하려는 습관이 생겼습니다. 실험기기 캘리브레이션, 배선 구성, 신호 필터링 등 모든 가능성을 꼼꼼히 체크하며 원인을 분석해내는 과정
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