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광탄성 감도
2.4 응력집중 계수
3. 실험 장치 및 방법
3.1 편광기 설치
3.2 기준 간섭 무늬 영역에 따른 인장실험
3.3 하중에 따른 간섭무늬 분류를 통한 인장실험
4. 실험 결과
4.1 기준 무늬 차수 기준에 따른 하중간격에 의한 실험 자
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응력상태를 분석하는 것을 알게 되었을까에 대해서 감탄하게 되었고, 재료마다 고유 물성치가 있기 때문에 같은 응력을 주더라도 재료마다 무늬차수가 다르며, 자극에 대한 반응에 따라 재료의 감도가 좋을수록 뚜렷한 값을 나타내는 것도
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응력집중 계수를 구한다.
(4) 위와 같은 실험을 3회 이상 반복하여 평균치를 구한다.
(5) 등색선 무늬 사진상에 무늬차수를 표시하고 응력분포도를 작성한다.
시편(에폭시)의 실측 1. 주제
2. 조
3. 실험 목표
4. 실험 원리
5. 실험 장
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광탄성에 대해 실험을 하였다. 힘을 이런 방법으로도 해석할 수 있는 것이 신기할 뿐이었다. 시편에 작용하는 힘의 크기에 따라서 빛이 지날 때 그 무늬 모양이 바뀌는 원리를 역으로 이용해 그 무늬에 따라 힘을 알 수 도 있을 것 같다.
응력
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광탄성 감도를 계산하고, 평균치를 구한다.
▶ 응력집중계수 측정
(1) 에폭시 판재를 이용하여 그림4와 같은 중앙에 원공이 있는 시편을 가공한다.
(2) 가공된 시편을 하중장치에 장착하고, 하중을 증가시키면서 적당한 하중에서 CCD 카메 라를
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계수 함수..........................................................11
2.3.3 투수 계수 산정 방법....................................................11
2.4 함수특성곡선..............................................................12
2.4.1 함수특성곡선의 정의............................
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허용휨응력
3.3 보의 구멍 뚫림
3.4 보의 처짐
3.5 형강보의 설계
제 4 장 수계산에 의한 부재해석
4.1 격점 하중의 분담력 계산
제 5 장 전산해석
5.1 마이다스를 활용한 부재해석
5.2 네오맥스를 활용한 부재해석
제 6 장 결론
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측정 방법
2.4 실험 장치 및 방법
2.4.1 측정 원리
2.4.2 측정 장치의 설계도면
2.4.3 실험에 필요한 부품 및 장비
2.4.4 설계 조건
2.4.5 실험 방법
2.4.6 실험 결과
제 3 장 결 론
3.1 정전기 일반론
3.2
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모형실험과 수치해석에 의한 수평하중-수평변위 곡선 52
그림 4.5. 말뚝의 근입깊이에 따른 수평하중-수평변위 곡선 53
그림 4.6. 암반층 강도에 따른 수평하중-수평변위 곡선 53
그림 4.7. 수평지반반력계수에 따른 수평하중-수평변위 곡선 54
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실험4-1] 무거운 쇠공(포환)의 무게가 다르면? 10
[실험4-2] 무거운 쇠공(포환)이 떨어지는 곳이 다르면? 10
탐구내용5. 어떤 과학적 원리로 사람의 몸이 튀어 오르는가? 11
[실험5-1] 시각별로 사람의 몸이 튀어 오르는 과정과 용수철의
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기준일자(신
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다양한 강도에 대한 계산의 정확성을 달리 반영할 수 있다. 지금의 '콘크리트구조설계기준'에서 주로 사용하는 설계법은 강도설계법을 기준으로 하고 있으며, 사용성검토에서 허용응력설계법의 개념이 간접적으로 반영되고 있다.
강도설계
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법에 대해 특징들을 아는대로 설명하시오.
13. 열전도도(Thermal conductivity)의 개념을 설명하고, 열역학(Thermodynamics)과 열전달(Heat transfer)의 차이점을 설명하시오
14. 물풍선을 던져서 터뜨리지 않고 받는 방법을 설명하고 이와 관련하여 운동
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측정 방법에 대하여 습득한다. 옴의 법칙에 대하여 실험적으로 확인하고, 원하는 전압 및 전류를 얻는 직렬회로 및 병렬회로을 설계한다. 망로전류를 이용한 회로 해석, 중첩의 정리 등 다양한 회로 해석 방법에 대하여 실험을 통하여 이해하
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개념: 원치 않는 음
소음의 측정 단위: dB(음압수준)
소음 측정법
-청감보정회로: 청감보정회로는 A,B,C의 특성곡선으로 되어있다
A곡선은 감각에 대한 특성을 나타낸 것이다
소음 측정 시 고려사항
-소음계와 측정자의 거리의 간격은 0.5m로 한다
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개념: 129
회귀 분석 및 모델링: 129
가설 검정과 추론: 130
데이터 분석 및 시각화: 130
빅데이터와 기계 학습: 131
실험 계획법 132
비모수 통계 132
빅데이터와 머신러닝 133
데이터 분석 도구와 소프트웨어 133
? 통계분석 도구 소프트웨어에
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