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`교육(敎育)`이란 용어가 동양에서는 `맹자(孟子)`에 처음 나타난다..
그 원문과 내용을 소개해 보시오
2. 교육을 정의 하는 방법으로서 강령적 정의(綱領的 定義) 에 대해 설명하시오
3. 교육의 세가지 대표적 개념을 설명하시오
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교육학개론. 서울: 공동체
- 교육공학용어사전 편찬위원회(2005). 교육공학 용어사전
- 변영계 외(2007), 교육방법 및 교육공학. 서울: 학지사
- 박숙희, 엄명숙(2007). 교수-학습과 교육공학. 서울: 학지사
- 권성호(1998). 교육공학의 탐구. 서울: 양서
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교육의
미시적인 차원에 주된 관심을 두다 보니 해석적 교육관은 사회가 교육에 미치
는 영향력을 소홀히 다룬다.
* 참고문헌
- 김홍규, 원애경(2007). 상담심리학. 서울: 양서원
- 김범준, 구병두(2007). 교육학개론. 서울: 공동체
- 교육공학용어
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교육의 특징
3). 사회과 교육의 목표
4). 우리 나라 사회과교육의 목표
5). 교수․학습 방법
6). 사회과 교육의 내용
7). 사회과 교육의 평가
Ⅱ. 본론.
1. 사회과 교육 과정 개정의 배경
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교육청, 자기 주도적 학습력을 기르는 열린 학습 방법, 광주:영문화사, 1997.
한국교육생산성연구소 교육연구사, 교육연구(94년 5월호)-대화와 토의의 수업기술. Ⅰ. 문제제기
Ⅱ. 이론적 배경
1. 소집단 학습의 개념과 특징
2．국어과 교
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교육철학] 서울: 개혁주의신행협회, 1996.
노희관 이용남 편저. [교육학총서] 서울: 교육과학사, 1994.
듀이 哲學 - 임한영 저
듀이의 교육철학 - 정덕희 저
박영만(1988). 『존 듀이의 생애와 사상』. 서울: 배영사.
박준영(1988). 『교육철학』. 서울:
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개념 10
나. 설득에 영향을 주는 요소 11
다. 설득력 있는 프레젠테이션의 요건 11
5. 이미지 표현에 따른 설득의 효과
가. 레이아웃의 원리 13
1) 여백의 활용 13
2) 균형의 원리 13
3) 단순함의 원리 14
나. 애니메이션 효과 15
6. 효율
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교육관 및 아동교육방법에 관한 고찰. 성균관대학교 대학원 석사학위 청구논문.
박영만(1992). John Dewey 실험학교의 교육이론과 실제에 관한 연구.
성균관대학교 대학원 박사학위 청구논문.
송도선(2005). 듀이의 아동중심교육의 진의. 교육사상
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Education, Saint Louis: The C.V. Mosby Company.
Gallahue, D. L (1982), Development physical education: The essential elements, JOPERD. Sep.
Gerhardt, L.A.(1973), Moving and knowing: The young child orients himself in space, Englewood Cliffs: Prentice-hall.
Bentley, W.G.(1970), Learning to move and m
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Ⅰ. 서 론
A. 연구의 필요성 및 목적
B. 용어의 정의
Ⅱ. 이론적 배경
A. 동작교육의 교육적 가치
1. 동작교육의 개념
2. 동작교육의 교육적 가치
B. 유아동작교육의 내용
1. 발달적 게임
2. 교육체조
C. 발
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교육학 대학원 입시지원 영문자기소개서 1500단어 71
? 교육학 대학원 입시 어학능력 검증하는 영어면접문제 100개 74
* 읽기 (Reading): 75
듣기 (Listening): 75
* 쓰기 (Writing): 76
* 말하기 (Speaking): 76
? 교육학 면접에 자주 출제되는 학술영어용어 검
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교육학 이론의 기본을 검증하는 문제 200
? 면접에 기본을 갖추어야 하는 이유 213
가. 기본이 중요한 이유 213
나. 제가 듣고 싶은 이야기는... 215
다. 나의 주장에 힘을 실어주는 근거, ‘학습 경험’ 216
라. 면접을 보는 교수님이나 전공 교수
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교육과 산업계의 불일치 121
6. 빠른 기술 변화와 따라잡기 어려움 121
7. 국제적인 협력의 부족 122
결론 122
? 통계분석 학술이론에 대한 지식검증 기출문제 122
가. 기초 이론과 개념: 124
나. 회귀 분석 및 모델링: 124
다. 가설 검정과 추론: 12
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개념: 102
회귀 분석 및 모델링: 102
가설 검정과 추론: 103
데이터 분석 및 시각화: 104
빅데이터와 기계 학습: 104
실험 계획법 105
비모수 통계 105
빅데이터와 머신러닝 106
데이터 분석 도구와 소프트웨어 106
? 통계분석 도구 소프트웨어에
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개념: 113
회귀 분석 및 모델링: 114
가설 검정과 추론: 115
데이터 분석 및 시각화: 115
빅데이터와 기계 학습: 116
실험 계획법 117
비모수 통계 117
빅데이터와 머신러닝 118
데이터 분석 도구와 소프트웨어 118
? 통계분석 도구 소프트웨어에
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