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전문지식 3,559건

적 추론을 하게 된다. 따라서 기술통계학은 추측 통계학의 전 단계 분석과정으로 보통 필수적으로 적용되고 있다. 추측통계학은 모집단의 일부에서 추출된 표본의 정보를 이용하여 모집단의 특성치를 추정하고 검정하는 통계적 방법이다. 일
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  • 등록일 2012.03.13
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많다. 기술통계학은 무질서하고 규칙없이 분포하는 값들을 단순히 정리하고 요약하는 수준의 일차적인 도움을 주는데 사용되고, 이러한 과정을 거쳐 자료에서 뽑아낸 정보를 바탕으로 통계적인 결론을 내는데 추측통계학이 사용된다. 
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  • 등록일 2010.06.08
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통계학사 개론, 한림대학교출판부 한국 통계학회 지음 : 자유아카데미 Ⅰ. 서론 Ⅱ. 통계의 정의 Ⅲ. 통계학의 의의 Ⅳ. 통계학의 기본개념 1. 모집단(population) 2. 표본(sample) 1) 기술통계학(Descriptive Statistics) 2) 추측통계학(Inferential
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  • 등록일 2010.10.12
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통계학이란 2.통계적 방법(모평균과 표본) 3.기술통계학 4.추측통계학 5.통계적 문제 해결방법 6.통계학의 목적 7.기술통계, 자료를 요약하는 방법, 표본통계량 8.확률의 개념 9.확률이 통계학에서 필요한 이유 10.확률변수
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  • 등록일 2008.04.05
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통계학개론, 진성사 김태웅(2006) / 통계학개론, 신영사 송인섭(2001) / 통계학의 기초, 학지사 한국통계학회(1997) / 통계학 용어집, 자유아카데미 Ⅰ. 통계학의 정의 Ⅱ. 통계학의 방법 1. 기술통계학(Descriptive Statistics) 2. 추측통계학(Inferenti
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  • 등록일 2009.03.14
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논문 24건

통계학적 특징 2. 직무스트레스 2.1 직무스트레스의 전반적인 수준 2.2 인구통계학적 변인에 따른 직무스트레스 3. 직무만족 3.1 직무만족의 전반적인 수준 3.2 인구통계학적 변인에 따른 직무만족 4. 직무스트레스와 직무만
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  • 발행일 2008.10.26
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통계학적 특성 간 관계………………59   4.3.4. 주택재개발사업의 부동산 정책과 인구통계학적 특성 간 관계………………67   4.3.5. 주택재개발사업의 재정착율과 인구통계학적 특성 간 관계……………………73 제 5 장 결론……………
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  • 발행일 2013.11.14
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통계학적 특성 64 [표 5-2] 훈련생 지역센터별 교육기간의 적절성 68 [표 5-3] 훈련생 장애등급별 직업훈련분야 이수 교육기간 적절성 68 [표 5-4] 훈련생 성별 이수 교육기간 적절성 69 [표 5-5] 훈련생 성별 학력 및 전공 기준 직업훈련분야
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  • 발행일 2009.10.20
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기술의 도입, 백화점의 퇴보 등의 정치·경제적인 환경변화와 인구 통계학적 변화, 소비자 특성의 변화 등 사회·문화적인 환경변화에 맞물려 급속한 성장을 하게 되었다. 지역사회의 상업기능은 매매기능, 물적 유통기능, 금융기능, 보험기능
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  • 발행일 2012.12.18
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기술의 도입, 백화점의 퇴보 등의 정치·경제적인 환경변화와 인구 통계학적 변화, 소비자 특성의 변화 등 사회·문화적인 환경변화에 맞물려 급속한 성장을 하게 되었다. 지역사회의 상업기능은 매매기능, 물적 유통기능, 금융기능, 보험기능
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  • 발행일 2007.10.06
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취업자료 167건

통계학이 단순한 숫자 해석을 넘어서 사회적 문제를 해결하는 데 얼마나 중요한 역할을 할 수 있는지를 보여주었습니다. 2. 학업 및 전문성 통계학 분야에서의 제 학업 목표와 동기는 단순히 기술적인 능력을 넘어서는 것입니다. 저는 통계학
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통계학이라는 학문을 통해 나를 사회에 유의미하게 연결시켜 줄 것이라 생각하는 바다. 1. 해당 모집단위에 지원한 동기와 이를 위한 학업적 노력을 기술하시오. 2. 학업 이외 대학시절의 다양한 활동(리더십, 봉사, 동아리, 연구, 취미
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  • 직종구분 기타
기술원에 입사하게 된다면 항상 상대방의 입장에서 생각하고 배려하는 역지사지형 인재가 되겠습니다. 부서원들과 화합하고 소통하여 사랑과 배려의 가치 실현이라는 목표의식을 통해 끊임없이 발전하는 한국환경산업기술원人이 되겠습니
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  • 등록일 2019.11.21
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  • 직종구분 의료, 간호직
통계학이나 응용통계학을 전공으로 하여, 보다 복잡하고 정교한 분석 모델을 다룰 수 있는 역량을 갖추고 싶다. 기계학습 기반의 예측 모델, 텍스트 마이닝, 비정형 데이터 분석과 같은 분야는 기술적 전문성과 함께 해석 능력까지 요구되기
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지원 동기 및 졸업 후의 진로와 계획을 기술하시오. 2. 학업 이외 대학 시절의 중요한 활동과 결과를 기술하고, 그 경험이 지원 전공을 공부하는데 어 떤 의미를 갖는지 기술하시오. 3. 입학 후 학습목표 및 학업계획을 기술하시오.
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