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적 추론을 하게 된다. 따라서 기술통계학은 추측 통계학의 전 단계 분석과정으로 보통 필수적으로 적용되고 있다. 추측통계학은 모집단의 일부에서 추출된 표본의 정보를 이용하여 모집단의 특성치를 추정하고 검정하는 통계적 방법이다. 일
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  • 등록일 2012.03.13
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기술하는 것보다는 표본에서 얻어진 정보를 이용하여 모집단의 특성을 규명하는데 더 중점을 두고 있고 유한한 실험결과만을 경험하고 관찰하기 때문에 경험을 통해 완벽한 통계적 규칙성을 통해 알 수 없기 때문이다. 추측 통계는 관청 통
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  • 등록일 2010.05.30
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많다. 기술통계학은 무질서하고 규칙없이 분포하는 값들을 단순히 정리하고 요약하는 수준의 일차적인 도움을 주는데 사용되고, 이러한 과정을 거쳐 자료에서 뽑아낸 정보를 바탕으로 통계적인 결론을 내는데 추측통계학이 사용된다. 
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  • 등록일 2010.06.08
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추측통계학을 위해 다음과 같이 자료를 얻었다면 올바른 결론을 얻기 어려운 이유를 설명하여라. (a) 에어컨 회사에서 각 대리점의 연 평균 매출액을 조사하기 위해 7월과 8월의 매출액을 조사하였다 (b) 수도 이전에 대한 전체 국민의 지지도
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  • 등록일 2017.02.01
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통계학이란 2.통계적 방법(모평균과 표본) 3.기술통계학 4.추측통계학 5.통계적 문제 해결방법 6.통계학의 목적 7.기술통계, 자료를 요약하는 방법, 표본통계량 8.확률의 개념 9.확률이 통계학에서 필요한 이유 10.확률변수
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  • 등록일 2008.04.05
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논문 152건

통계학적 특성 64 [표 5-2] 훈련생 지역센터별 교육기간의 적절성 68 [표 5-3] 훈련생 장애등급별 직업훈련분야 이수 교육기간 적절성 68 [표 5-4] 훈련생 성별 이수 교육기간 적절성 69 [표 5-5] 훈련생 성별 학력 및 전공 기준 직업훈련분야
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  • 발행일 2009.10.20
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통계학적 특성 간 관계………………59   4.3.4. 주택재개발사업의 부동산 정책과 인구통계학적 특성 간 관계………………67   4.3.5. 주택재개발사업의 재정착율과 인구통계학적 특성 간 관계……………………73 제 5 장 결론……………
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  • 발행일 2013.11.14
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  • 저자
수익 발표들 직전에 유망한 깜짝 수익보다 마이너스 깜짝 수익을 자발적으로 선취할 경향이 더 많다는 결과에 타당한 설명을 제공한다. 1. 서론 2. 제도적 배경 3. 데이터 및 기술 통계 4. 실증 분석들 5. 추가 테스트들 6. 요약 및 결론
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  • 발행일 2017.01.04
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  • 저자
통계학적 특징 2. 직무스트레스 2.1 직무스트레스의 전반적인 수준 2.2 인구통계학적 변인에 따른 직무스트레스 3. 직무만족 3.1 직무만족의 전반적인 수준 3.2 인구통계학적 변인에 따른 직무만족 4. 직무스트레스와 직무만
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  • 발행일 2008.10.26
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기술의 도입, 백화점의 퇴보 등의 정치·경제적인 환경변화와 인구 통계학적 변화, 소비자 특성의 변화 등 사회·문화적인 환경변화에 맞물려 급속한 성장을 하게 되었다. 지역사회의 상업기능은 매매기능, 물적 유통기능, 금융기능, 보험기능
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  • 발행일 2012.12.18
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취업자료 682건

통계학이 단순한 숫자 해석을 넘어서 사회적 문제를 해결하는 데 얼마나 중요한 역할을 할 수 있는지를 보여주었습니다. 2. 학업 및 전문성 통계학 분야에서의 제 학업 목표와 동기는 단순히 기술적인 능력을 넘어서는 것입니다. 저는 통계학
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  • 등록일 2024.01.16
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통계학이라는 학문을 통해 나를 사회에 유의미하게 연결시켜 줄 것이라 생각하는 바다. 1. 해당 모집단위에 지원한 동기와 이를 위한 학업적 노력을 기술하시오. 2. 학업 이외 대학시절의 다양한 활동(리더십, 봉사, 동아리, 연구, 취미
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  • 등록일 2025.07.11
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  • 직종구분 기타
통계로 설명하고, 과학적이고 객관적인 방식으로 해결방안을 제시할 수 있는 통계 전문가로 성장하고자 하는 것이겠습니다. 1. 해당 모집단위 지원 동기 및 졸업 후의 진로와 계획을 기술하시오. 2. 학업 이외 대학 시절의 중요한 활동과
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  • 등록일 2025.07.13
  • 파일종류 한글(hwp)
  • 직종구분 기타
통계학이나 응용통계학을 전공으로 하여, 보다 복잡하고 정교한 분석 모델을 다룰 수 있는 역량을 갖추고 싶다. 기계학습 기반의 예측 모델, 텍스트 마이닝, 비정형 데이터 분석과 같은 분야는 기술적 전문성과 함께 해석 능력까지 요구되기
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  • 등록일 2025.07.18
  • 파일종류 한글(hwp)
  • 직종구분 기타
힘쓰겠습니다. 첨단 기술 습득과 연구 역량 강화에 매진하여, 통계학 분야에서 국내외적으로 인정받는 전문 인재로 자리매김할 것입니다. Ⅴ 졸업 후 진로 계획 및 사회적 기여 졸업 후에는 데이터 분석과 통계 모델링의 전문성을 바탕으로
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  • 등록일 2025.05.19
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  • 직종구분 기타

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