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기업의 부도원인과 부도예측모형 분석 : IMF전후 기간을 중심으로“, 1988. 남주하김동수김명정,『부도예측모형 분석』, 한국경제연구원, 1995. 박순식김병주, “우리나라 중소기업의 도산예측에 관한 연구”, 『경영연구』, 제 15권 신동령, 『
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  • 등록일 2017.02.01
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도산의 영향과 도산기업의 갱생예측에 관한 연구, 서강대학교 박수진(2004), 도산기업의 효율적 갱생절차에 관한 연구, 서울시립대학교 신동령(1999), 도산기업의 재무적 특성과 도산예측모형, 한일경상학회 설영오(1990), 도산기업 예측에 관한
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원인, 자유기업센터 남주하·홍재범(2000), 기업집단의 부실화 원인과 부도예측모형 분석, 한국경제연구원 맨큐의 경제학, 경제학원론 이춘우(2004), 기업실사와청산제도 전성빈·김건우·김민철(1998), 기업의 재무위기와 도산, 한국신용분석사회
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기업부실의 원인과 예측 연구, 안양대학교 ▷ 이제민(2006), 재벌체제, 노동조합과 기업 부실, 한국경제발전학회 Ⅰ. 서론 Ⅱ. 기업부실(부실기업)의 개념 1. 경제적 부실 2. 지급불능 3. 파산 Ⅲ. 기업부실(부실기업)의 예측모형 1. 단
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도산기업의 재무적 특성과 도산예측모형, 한일경상학회 ◎ 이강용(2002), 도산기업 임원의 책임에 관한 연구, 한국기업법학회 ◎ 전성빈(2000), 기업도산의 실제와 이론, 다산출판사 Ⅰ. 서론 Ⅱ. 기업도산(도산기업)의 요인 1. 도산원인의
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논문 271건

예측모형의 개발, 한양대학교 박사학위논문. 11. 진교남(1983), 서울대학교 환경대학원, “고속도로 교통사고의 원인 및 특성규명에 안전대책에 관한 연구”, 대한교통학회지 제 1권 제1호. 12. Alicia L. et al(2004). "From empirical bayes to full bayes: methods
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6> 상호저축은행의 자산건전성 10 <표 7> 예금은행과 상호저축은행 대출금리 비교 11 <표 8> 상호저축은행의 고객 세분화 상품 13 그림 차례 <그림 1> 총예금, 가계대출금 대비 상호저축은행 여수신 비율 9 <그림 2> ARS의 간소화 모형 예 23
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모형을 유형화 하였으나, 향후 보다 면밀한 영향력 파악을 위해 세분화 할 필요성이 있다. 또한, 장래 예측이 가능하도록 적용변수의 가변성(variability)을 보완할 수 있는 연구가 검토되어야 할 것이다. 지금까지 언급한 내용을 추가적으로 반
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예측기법 1) 입지계수모형과 기반승수모형 2) 고정할당모형과 변이할당모형 3. 연구설계 1) 분석대상과 범위 2) 연구진행도와 분석내용 4. 분석결과 1) 변이할당분석 2) 입지계수분석과 기반승수분석 3) 고용변화추세 예측결과의 비교
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  • 발행일 2012.09.03
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기업들이 중견기업들을 중심으로 소생태계를 이루어 나가도록 지원함으로써 기업가정신과 글로벌 경쟁력을 동시에 제고시키는 정책을 마련해야 한다. 글로벌 경쟁력을 지속적으로 확보하기 위해서는 기존의 전통적 가치사슬 모형에서 과감
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  • 발행일 2012.08.07
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취업자료 342건

영향을 끼친 사건, 인물 등을 포함하여 기술하시기 바랍니다. (※작품속 가상인물도 가능) (1500자) ?Essay 3 최근 사회이슈 중 중요하다고 생각되는 한가지를 선택하고 이에 관한 자신의 견해를 기술해 주시기 바랍니다. (1000자) ?Essay 4 지
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기업의 핵심 가치와 잘 맞아 조직에 긍정적인 영향을 줄 수 있다고 믿습니다. 60. 입사 후 본인이 조직에 어떻게 기여할 것인지 구체적으로 말씀해 주세요. 초기에는 기본 업무 숙련과 현장 적응에 집중해 안정적인 업무 수행 기반을 마련하겠
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] “몇 천 번을 강조해도 아쉬운 것이 신뢰입니다.” 5. 귀하의 인생에 가장 영향을 미친 책을 한권 선택하시고, 그 이유를 설명하여 주십시오. [1000 Bytes 이내] “팀 하포드의 <경제학 콘서트>” 6. 합격자스펙평균 7. 면접기출문제
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기업 금융이란?/개인 금융과의 차이는? 양도성 예금증서란? 자신의 거래 은행은? 그린 메일이란? 더블딥을 설명해보라. 티저광고란? 은행세가 무엇인지 설명해보라. 흑자도산이란? 인터넷 실명제에 대한 견해는? 일반 투자자와 전문 투자자의
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기업가로 성장하고자 합니다. 국제 무대에서 활약하는 데이터 전문가로서도 성장할 의지를 갖고 있습니다. 글로벌 연구 및 산업 동향을 꾸준히 파악하고, 해외 학술대회 및 국제 협력 프로젝트에 참여해 국제적 역량을 강화할 것입니다. 이를
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