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기후 변화 일으키는 기후계 구성요소들
2. 1970년대 이후 급상승한 기온
3. 증가하는 온실 기체
4. 기후예측 모델링
5. 전 지구적인 재앙 불러올 기후변화
6. 전반적 변화 요구
Ⅲ. 지구온난화 문제와 에너지 경제구조의 전망
1. 건
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기후변화협약 당사국 총회에서 동제도를 지구온난화물질에 대해 적용하기로 하는등 전세계적인 관심이 배출권거래제도에 집중되고 있는 형편이며 우리나라로서도 이러한 국제적인 동향과 함께 대기환경관리의 효율성 증대라는 국내적인
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예측 모델링 기법 중에서도 기계학습과 딥러닝 기반의 앙상블 모델이 가장 높은 정확도를 제공할 것으로 예상되며, 이를 통해 시간대별, 지역별 수요를 정밀하게 예측할 수 있다. 또한 우리나라의 독특한 교통 환경과 기후 조건, 그리고 도시
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(DTS: Data Transformation Services)
3) Analysis Services
4) 피벗테이블 서비스(PTS: Pivot Table Service)
6. 국내외 데이터 웨어하우스의 구축 사례
1) 국내의 기후․대기 데이터 웨어하우스 구축사례
2) 해외의 교통 데이터 웨어하우스 구축사례
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예측의 한계와 대응 전략
(1) 불확실성과 예측 오류
수요예측은 미래에 대한 예측이므로 불확실성을 내포하고 있습니다. 다양한 외부 요인의 변동, 경제 상황, 기후 조건 등이 예측에 영향을 미칠 수 있으며, 이러한 불확실성은 예측의 오류로
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