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기액평형실험C6 액상(비중병+용액) : 41.3786g 용액 : 23.0335g 밀도 : 0.8989 기상(비중병+용액) : 39.6410g 용액 : 21.2959g 밀도 : 0.8311 20℃ 기준 질량분율 액상 : 57.95wt% > 43.67mol% 기상 : 85.81wt% > 77.29mol% C7 액상(비중병+용액) : 41.4655g 용액 : 23.1204g 밀도 :
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액평형데이터를 얻기위해 80℃까지 올리면서 혼합용액 (liquid)과 응축액(vapor)의 질량을 비중병을 이용해 측정, 기록한다. ⑥ 식을 이용해 wt% 조성을 구한다. ⑦ mol wt%로 구한다. 이것을 책에 있는 평형도와 비교한다. 7. 실험 결과 1) 검량선 작
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기와 응축기에서의 시료 채취 무게 구분 증류 용기 응축기 실험 단계 시료 채취 전 비커의 무게(g) 시료 채취 후 비커의 무게(g) 비중 시료 채취 전 비커의 무게(g) 시료 채취 후 비커의 무게(g) 미중 1번째 41.8299 60.2270 0.9199 39.5094 58.6752 0.9583 2번째
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  • 등록일 2009.04.28
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기-액평형, Korean Chem Eng. Res, Vol 47, No 6, Dec. 2009 물리화학 4판, 자유아카데미, Silbery 외, 6장 화학공학실험 - 기액 평형 실험 1. 실험 주제 2. 실험 목적 3. 실험 이론 (1) 이성분 액체 혼합물의 기-액 평형 (2) 라울의 법칙 (Raoult's law) (3)
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실험을 하기 위해 먼저 0.5mol의 메탄올용액을 만들어야했다. 구하는 방법은 위 식 (1)과 같다. 계산으로는 물 245.7ml 메탄올 554.3ml이 나왔으나 우리 실험의 편의와 측정과정에서 이러한 오차는 무시할 수 때문에 물 246ml , 메탄올 554ml 으로 섞어
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  • 등록일 2015.11.27
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논문 10건

 1. 서론 2. 관련연구 2.1 데이터 연구 툴 2.2 데이터 처리 2.2.1 나이 2.2.2 시간의 동향 2.2.3 종양 크기와 림프절 전이, 다른 장기 침범 여부의 상관관계 3. 실험 4. 실험결과 및 평가 4.1 나이 4.2 시간의 동향 5. 결론
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  • 발행일 2015.11.17
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컸고, 정지 할 때 까지 걸린 시간도 많이 걸린다. 이는 무거운 물체일수록 용수철에 걸리는 탄성력이 크기 때문이다. [실험4-2] \'무거운 쇠공(포환)이 떨어지는 곳이 다르면?\'에 대한 탐구지 도 1.실험 방법 : 트렘폴린의 캔버스 천위에 지름이 7
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  • 발행일 2010.01.20
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기가 實하며, 여자는 기가 虛하기 때문이다. 남녀의 맥과 관련된 임상실험에 관한 논문을 조사해본 결과, 남녀의 맥에 관한 문헌에서와는 달리 차이점이 발견 되지 않았다. 時間領域分枝(Time Domain Analysis)로 성별에 따른 성별에 따른 맥박변이
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  • 발행일 2010.05.30
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기본서비스 공급을 위한 일반목적 보조금 지급 실험과 모방의 중요성 대 소 정보의 외부성을 해소하기 위한 보조금 지급 정부팽창과 시장개입의 야기 가능성 대 소 경제정책에 대한 권한을 지방정부로 이양, 경성예산제약 확립(중앙정부 보
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  • 발행일 2009.06.14
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기출문제 29 ? 통계분석 학술이론에 대한 지식검증 기출문제 32 기초 이론과 개념: 33 회귀 분석 및 모델링: 33 가설 검정과 추론: 34 데이터 분석 및 시각화: 34 빅데이터와 기계 학습: 35 실험 계획법 36 비모수 통계 36 빅데이터와 머신러닝
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  • 발행일 2024.12.15
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취업자료 49건

실험 노트와 로그 정리를 통해 실패 원인을 구조화한 덕분에 결국 성공의 실마리를 찾을 수 있었습니다. 11. 전공 외 분야에서 협업한 경험이 있나요? 졸업작품에서 전기·소프트웨어 전공자와 협업하며 배터리 진단 시스템을 만들었습니다.
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기 어려운 경우 실험 데이터를 문서화해 패턴을 찾고, 반복적으로 확인되는 조건부터 하나씩 고정하며 변수를 줄이는 방식으로 접근합니다. 나노기술을 통해 이루고 싶은 장기적인 목표가 있다면? 국내 반도체 및 디바이스 산업에서 공정 엔
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  • 등록일 2025.04.03
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  • 직종구분 일반사무직
기출문제 115 가. 기초 이론과 개념: 117 나. 회귀 분석 및 모델링: 117 다. 가설 검정과 추론: 118 라. 데이터 분석 및 시각화: 119 마. 빅데이터와 기계 학습: 119 바. 실험 계획법 120 사. 비모수 통계 120 아. 빅데이터와 머신러닝 121 자. 데이터
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  • 등록일 2024.09.01
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  • 직종구분 기타
기에, 실험 결과, 데이터, 효능 등 모든 부분에서의 정직성과 정밀성이 기본이어야 한다고 믿습니다. 한 치의 왜곡도 없어야 진정한 신뢰를 얻을 수 있습니다. 12. 동국제약의 기업 이미지 중 가장 인상 깊은 점은? 신뢰와 전통을 현대적으로 풀
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  • 등록일 2025.07.01
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  • 직종구분 일반사무직
서술해 주십시오. 대학 시절, 실험실에서의 데이터 수집 및 분석 과정에서 비효율성을 발견했습니다. 매번 수동으로 데이터를 입력하고 분석하는 데 많은 시간이 소요되었고, 이로 인해 실험 효율성이 떨어졌습니다. 이를 개선하기 위해, 저
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  • 등록일 2025.03.30
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  • 직종구분 산업, 과학, 기술직
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