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난수발생함수를 이용하여 가상적 분포의 Central Limit Theorem 실례를 보이고 N의 값이 증가하는 경우도 아울러 생각해보자.
문제 4) X1, X2 ∼ U(a, b)인 Random Variable이라 하자. 이 경우에서도 마찬가지로 표본의 크기가 커짐에 따라 CLT에 가까워짐
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함수는 난수를 발생시키는 함수입니다.
하지만 사용해보면 매번 동일한 값을 반환하여 줍니다. rand()함수는
내부적으로 가지고 있는 난수 집합에서 값을 순차적으로 반환하게
되는데, 프로그램이 종료되고 재실행이 되면 rand()함수가 반환
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선언
printf("n=100, p=0.3일 때 Binomial r.v X의 distribution\n"); //문장 출력
printf("->실험적 방법 결과\n");
for(i=0; i<1000000; i++) //반복문 for문 사용
{
suc=0; //suc변수 초기화
for(j=0; j<100; j++) //반복문, 시행횟수 n=100
{
ra=rand()%10+1; //난수 발생함수
if(ra%3
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난수 발생 처리 함수
난수를 발생시키는 함수이다.
헤더 파일은 "stdlib.h"가 필요하다.
[형식]
int*rand();
[ 예제 12-10.C ]
# include <stdio.h>
# include <strdio.h>
main()
{
int i, r;
printf("0부터 9까지의 난수 구하기\n");
for(I=0; I<=5; ++i)
{
r=rand()
printf("
}
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함수
int q=0;
while (true_value==false) {// 벌레가 이동 범위 밖으로 나가는지를 확인하는 조건
q=rand()%8; // rand() 함수에서 발생한 난수의 8의 나머지로 방향 결정
h=i + mover[q].a;
w=j + mover[q].b; // h,w변수에 먼저 갈곳을 저장한뒤
if (0<=h && h<=3 && 0<
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