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평균과 분산 및 기타 정규분포에 관한 통계량들을 통해 정규분포를 이루는 지 알아보자. 그리고 또한 OUTPUT에서 MEAN과 STDEV(S,E)를 주의깊게 살펴보자.
문제 3) X1,...,Xn,...∼Exp(5) 이라 하자. 이때 난수발생함수를 이용하여 가상적 분포의 Central
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난수를 생성해 다음 절차에 따라 워크시트와 차트를 완성하시오.
(2) 연습문제 13번
다음의 절차를 밟아 랜덤워크(RANDOM WALK)에 대한 시뮬레에션을 실행해 보자. 랜덤워크는 어떤 평균과 분산을 갖는 확률분포에서 독립적인 난수를 발생시켜
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평균과 분산을 갖는 확률분포에서 독립적인 난수를 발생시켜 이를 누적 합계한 것이다. 균등분포 U(-0.5, 0.5)에서 100개의 난수를 발생시켜 랜덤워크 시뮬레이션을 실행해 보시오.
(1) A, B, C 열에 알맞은 이름을 입력한다.
(2) A2 셀과 A3 셀에 각각
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함수(Bestfit Probability Distribution Function)를 추정하고, 과거의 이자율 및 물가상승률 이력데이터로 추정된 년차별 이자율과 물가상승률을 활용한다. 확률분포 범주 안에서 수선주기에 대한 난수를 발생시켜 장기수선충당금산출에 활용한다. 즉,
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난수를 발생시키는데 행렬의 각 원소는 0과 1 사이에서 균일 분포된 난수이다. RAND(M, N)은 크기 M ´N 행렬의 난수를 발생시킨다.
ii) randn
평균이 0이고 분산이 1인 가우시안 분포의 난수를 발생시킨다. 이 함수의 사용법은 rand와 같다.
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