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전문지식 14,045건

학습이 발견능력을 기르는 길임) 4) 연습의 다양성 같은 정보라 하더라고 그 정보에 접촉하는 사태가 다양할수록 그 정보를 조작할 수 있는 \'분류체계\'의 개발이 용이하다. Ⅸ. 브루너교수학습이론(발견학습이론)의 기대효과 1. 발견학습의
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  • 등록일 2010.10.13
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브루너 발견수업(발견학습모형)의 기본이해 1. 발견학습의 개념 2. Bruner의 지능발달 단계 3. 발견학습의 의의 Ⅲ. 브루너 발견수업(발견학습모형)의 특성 1. 교재의 기본구조에 대한 철저한 학습을 강조 2. 학습효과의 전이를 중요시 3.
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  • 등록일 2010.07.26
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교수목표의 진술 1.Mager 1)진술목표의 두 가지 유형 2)조건의 제시 3)준거(=수락 한계) Mager의 조작주의 접근의 평가와 비판 2. Bloom 브루너(J. S. Bruner)의 발견적 수업이론 캐롤(J. B. Carroll)의 학교학습모형 1.적성 2.수업이해력 3.수업의 질
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  • 등록일 2004.09.29
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학습(Problem-based learning): 또 하나의 구성주의 적 교수-학습모형, 김종문 외(편저), 구성주의 교육학, pp.211-242. 서울: 교육과학사. 강인애 (1998b). 정보화교육을 위한 이론적 재검토. 교육공학연구 14(1), 23-45. 강인애 (1998c). High tech, high touch, 역설적
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  • 등록일 2006.01.18
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내용 2) 내용 3) 왜 어떤 이유에서 이런 소재나 방법이 학생들에게 흥미를 유발시킬 수 있는가 Ⅶ. 수학지도(학습, 수학교육)의 교수학습모형 1. 교수-학습 과정 일반 모형 2. 발견학습 모형 3. 문제해결 학습 모형 4. 개념 학습 모형 5. 열
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  • 등록일 2010.11.12
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논문 192건

내용 및 방법 Ⅱ. 이론적 배경 1. 협동학습의 이론적 토대 1) 협동학습의 등장 2) 협동학습의 특징 3) 협동학습의 효과 2. 사회과교육과 협동학습 1) 사회과의 특성과 협동학습 2) 사회과 협동학습의 유형 3. Jigsaw모형의 이론적
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  • 발행일 2009.01.24
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학습자의 잠재력을 최대한으로 신장시킬 수 있을 것이다. 앞으로 학교 현장에서 활용될 수 있는 보편적인 수업 모형에 대한 개발 연구, 다중지능이론에 기반을 둔 수업 활동의 효과 및 그 지속성, 교육과정에의 다중지능이론 적용 등의 연구
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  • 발행일 2009.07.31
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학습 자료 선정 4) 학습 자료 제작 5) 학습 자료 활용 6) 평가와 피드백 4. 중국어 수업에 알맞은 매체 및 학습자료 분석 1) 인쇄자료 2) 사진자료 3) 자석을 이용한 그림 ․ 문장카드 4) 실물자료 5) 모형자료 6) 영화 자료 Ⅴ.
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  • 발행일 2011.09.20
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내용들은 논의의 출발에 불과하겠으나 앞으로 인성교육이 제대로 이루어지기 위해서 심도있는 연구를 통해 우리의 교육현실에 적합한 교수 및 평가방법과 새로운 모형이 구안되고 실천 내용이 확실하게 제시되어야 하겠다. 본 연구의 결론
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  • 발행일 2008.10.20
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  • 저자
모형 및 가설의 설정 1. 독립변수 : 리더십 2. 매개변수 : 임파워먼트 3. 종속변수 : 경영성과 Ⅳ. 실증연구 제1절 측정도구 및 표본의 선정 제2절 가설의 검증 및 조사결과분석 Ⅴ. 결 론 제1절 연구 결과의 요약과 시사점 제2절 연구의
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  • 발행일 2010.01.31
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취업자료 702건

교수하고 있는 전통적 교수방법이 행하여지고 있습니다. 이러한 학습방법은 효율적인 영어교육의 목표를 이룩하는데 한계가 있습니다. 이와 같은 영어 교육의 현실에서 좀 더 나은 영어 교수방법으로 주제중심 모형의 실행을 연구하여 제안
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  • 등록일 2011.09.21
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이론의 기본을 검증하는 문제 200 ? 면접에 기본을 갖추어야 하는 이유 213 가. 기본이 중요한 이유 213 나. 제가 듣고 싶은 이야기는... 215 다. 나의 주장에 힘을 실어주는 근거, ‘학습 경험’ 216 라. 면접을 보는 교수님이나 전공 교수님 생각
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이론 기출문제 82 ? 바이오소재학대학원 입시준비 연구계획서 1500자 95 연구계획서: 바이오소재학대학원 입시준비 96 연구 주제 및 목표: 96 연구 방법 및 전략: 96 연구의 중요성 및 기대효과: 97 연구진행 일정: 97 마무리 말씀: 97 ? 석박사
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이론과 개념: 82 자. 회귀 분석 및 모델링: 83 차. 가설 검정과 추론: 83 카. 데이터 분석 및 시각화: 84 타. 빅데이터와 기계 학습: 84 파. 실험 계획법 85 하. 비모수 통계 85 거. 빅데이터와 머신러닝 86 너. 데이터 분석 도구와 소프트웨어 86 ?
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교수를 어떻게 정해야 하나? 158 마. 스스로 찾을 수 있는 [지식]을 연구하는 과정 158 ? 면접시험에 대한 기본적인 준비자세 158 가. 대학교 혹은 대학원의 교육학목표/교육학철학의 중요성 159 나. 기본이 중요한 이유 161 다. 제가 듣고 싶은
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