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검색
검색결과를 출처별로 모아볼 수 있음
(기존의 SNS정보를 토대로)
DAUM
다음 소셜검색은 트위터나 페이스북처럼
정보 공유가 빠른 서비스를 기반으로 하고 있음 상황분석
소셜검색이란?
SWOT 분석
FGI
USP
타겟설정
목표설정
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7. 주요 서비스 동향
1) 최초의 커넥트 서비스, ‘Myspace ID’
2) 세계 최대 SNS인 페이스북의 ‘페이스북 커넥터’
3) 세계 1위 검색기업의 파워를 지닌 ‘구글 프렌즈 커넥트’
4) SK컴즈, ‘네이트 커넥트’ 시작
8. 향후 전망
참고자료
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NATE를 시작 페이지로 다양한 서비스를 이용하는 사용 패턴
제휴사
NATE, 싸이월드의 3천만 회원 트래픽을 기반으로 다양한 사업 기회 창출
- 웹 생태계에서의 영향력 증대
커넥트 서비스 사업자는 고객 기반 확보 뿐만 아니라 ‘소셜 그래프
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네이트 동맹’ 네이버 잡을까
-> (http://www.hani.co.kr/arti/economy/economy_general/473102.html) 1 기업 선정동기
2 기업소개 & 연혁
3 네이버의 사업 분야 <포털 서비스>
4 네이버의 사업 분야 <지식검색>
5 네이버의 사업 분야 <검색광고>
6 네이버의
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검색 서비스를 제공하던 회사가 인터넷망을 설치하고, 휴대폰 제조회사를 흡수하고 차를 만들려 한다. 이러한 변화와 성장의 중심에는 서비스가 있었다. 메일서비스, 문서서비스, 유틸리티서비스, 클라우드서비스, 소셜서비스, 검색서비스,
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Social Sciences and
Humanities(massachusetts:Addison-Wesley publIshIng company) p.140
http://100naver.com100.nhn?docis=390093 (네이버 검색 中)
<부록 1>
GP총기난사 사건 관련기사 제목
1. 조선일보
순번
날짜
기사제목
1
6. 20
범행뒤 태연히 초소 돌아가 근무
2
6. 20
軍
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검색일: 2008 04. 26).
. 2007. 10. 05. http://www.donga.com/fbin/output?f=do_&n=200710050135. “2007년 남북 정상회담 10·4선언”(검색일: 2008. 04. 26).
법제처. http://www.moleg.go.kr/main/main.do(검색일: 2008. 04. 16).
서울경제. 2007. 02. 19. http://economy.hankooki.com/lpage/economy/20070
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검색일자: 2016. 05. 19)
http://www.hani.co.kr/arti/society/environment/371565.html (검색일자: 2016. 06. 12)
http://www.lawissue.co.kr/news/articleView.html?idxno=24669 (검색일자: 2016. 05. 19)
http://news.khan.co.kr/kh_news/khan_art_view.html?artid=200911091808255&code=910100
(검색일자: 2016. 05. 2
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검색량, 소셜 미디어 반응, 주요 기업 실적 데이터를 수집했고, 이를 Python으로 시각화해 주요 변화 흐름을 한눈에 파악할 수 있도록 구성했습니다.
분석 방식이 정량적으로 바뀌면서, 산업 내 수요 변화나 경쟁 강도 등을 훨씬 더 정확하게 읽
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적화한 경험을 공유할 수 있습니까?
A: 이전에는 검색 엔진, 소셜 미디어 플랫폼 및 디스플레이 네트워크와 같은 다양한 채널에서 전자 상거래 회사의 온라인 광고 캠페인을 관리했습니다. 캠페인 기획, 예산 할당, 키워드 타겟팅, A/B 테스트,
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팅 분야의 최신 동향과 혁신에 대해 지속적으로 업데이트됩니다. 저는 소셜 미디어 마케팅, 검색 엔진 최적화 및 데이터 분석에 대한 온라인 과정을 수강하고 인증을 받았습니다. 저는 디지털 도구와 전략에 대한 저의 심도 있는 지식이 귀사
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소셜 미디어 및 검색 트렌드 분석을 통해 특정 제품의 시장 점유율을 증가시키는 방안을 연구하였으며, 이를 통해 데이터 기반 마케팅의 중요성을 체감하였습니다.
2) 브랜드 전략 및 콘텐츠 기획 경험
- 브랜드 가치를 높이기 위해서는 단순
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검색 트렌드, 소셜 미디어 반응, 기업 실적 데이터를 정리하여 보다 신뢰할 수 있는 분석 자료를 만들었습니다. 또한, Python을 활용한 데이터 시각화를 통해 주요 시장 변화와 패턴을 도출하고, 이를 기반으로 보다 정량적인 전략을 수립할 수
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