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noise;
}
}
//영상처리된 이미지를 파일로 출력
for(i=0;i<height;i++)
{
fwrite(buffer[i], width, 1, output);
}
fcloseall();
}
2. 원본영상 3. AWGN이 첨가된 영상
노이즈에 의해 영상이 변형되었음을 알 수 있다. 1. 소스코드
2. 원본영상
3. AWGN이 첨가된 영
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%hist(R,40)
%hist(Theta,40)
1. Additive Sinewave = 0일때
( Gaussian 1) (Gaussian 2)
( Envelop ) ( Phase )
=> =0일 때 Envelope 는 Rayleigh pdf가 되고 Phase는 Uniform하다는 것을 알 수 있다.
2. Additive Sinewave = 3일때
( Gaussian 1) (Gaussian 2)
( Envelop ) ( Phase )
3. Additive Sinewave = 5일때
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,j) = -log(1-Uniform(i,j));
Gaussian(i)=Gaussian(i)+Exponential(i,j);
end
end
>> hist(Gaussian,100)
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노이즈(Noise)이다. 우리는 이러한 영상에서의 노이즈를 어떻게 효과적으로 제거하는지에 대해서 알아 볼 것이다. 먼저 노이즈가 있는 사진을 찾기보다는 원래 있는 영상. 즉, 오리지날(Original) 영상에 우리가 인공적으로 가우시안(Gaussian) 노이
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가우시안 노이즈에 비하여 레벨이 10dB 이상 크고 40dB 이상을 초과할 수도 있다. 특히 모터를 쓰는 경우에는 정상상태에서는 백색잡음을 나타내지만 스위칭 시에는 주파수 전대역에 걸쳐서 큰 에너지를 갖는 임펄스 잡음이 나타나 통신에 방해
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