|
뉴스 서비스 과정에서 일어나는 일련의 편집권을 분석한 결과 포털은 제목 바꾸기에서부터 기사의 선택 이미지 노출까지 강력한 편집권을 행사하고 있었다. 특히 연예기사 중심의 선택적 노출을 통해 네티즌의 이목을 끄는 편집방식은 게이
|
|
|
연구, 멀티미디어뉴스 협회 발표
국현호(1999), 인터넷 신문의 저널리즘 특성에 관한 연구, 서울 대학교 박사논문
박선희(2001), 인터넷 신문의 뉴스 특성과 대안언론의 가능성: 오마이뉴스기사분석, 한국언론학보 제 45-2호
조용철, 매체기술 발
|
|
|
연구의 방법으로는 조직체의 자료. 인터뷰, 뉴스기사, 여론조사 결과, 기관의 간행물, 우편 혹은 전화 등을 조사 분석하는 비공식적인 방법과 설문조사와 같은 공식적인 방법이 있다.
2. 행동과 계획
일단 문제가 조사연구와 데이터 분석을 통
|
|
|
기사내용
(2) 기사내용 조사 분석
(3) 소셜미디어가 언론에 미친 영향
2) ‘참여’를 위한 ‘동원’ (광주 인화학교사건<영화 ‘도가니‘>)
(1) 기사내용
(2) 기사내용 조사 분석
(3) 소셜미디어가 언론에 미친 영향
5. 나의 의견
|
|
|
뉴스보도 양식
Ⅳ. TV뉴스의 특성
1. 선택요소
2. 뉴스와 현실
3. 텔레비전 뉴스의 평가 기준
1) 방송 언어의 평가 기준
2) TUFF 공식
4. 텍스트 구조
Ⅴ. TV뉴스의 내용상 특성
Ⅵ. TV뉴스의 취재시스템
Ⅶ. TV뉴스의 보도 분석 사례
1. 지
|
|
 |
뉴스「존슨앤존슨」홍보용기사검색 (http;//www2.yonhapnews.co.kr)
14) 마누엘 G. 벨라스케즈, 한국기업윤리경영연구원 옮김,『기업윤리』, 매일경제신문사, 2002
15) 이상민, 최인철, 『재인식되는 기업의 사회적 책임』, 2002. 10
16) 이종영,『기업윤리
|
|
|
뉴스기사- 사업 기지 확장
2008.05.30 02:58 김유영 기자 abc@donga.com
대기업 공장 해외 진출 中企도 한배 타고 간다 (부분 발췌)
《국내 오토바이 헬멧 제조업체인 홍진크라운은 현재 베트남 하노이 인근 공단 3만3000여 m²에 1200만 달러(약 123억6000만
|
|
|
뉴스가 진짜 뉴스라고 생각한다면 그 이유는 무엇입니까?
① tv나 뉴스에서 봐서 알고 있다 ② 정보의 출처가 믿을만해서
③ 내용이 신빙성이 있어서 ④ 기타 ( )
[3] <페이스북 AI가 자체언어를 개발하자 연구진이 강제 종료시켰다.>
[코
|
|
|
연구의 목적 1
제2절 연구의 범위 및 방법 2
1. 연구의 범위 2
2. 연구의 방법 2
제2장 연구에 관한 이론적 배경 3
제1절 방송경영 이론 3
1. 시장 구조의 요소 3
2. 시장 운영의 요소 4
|
|
|
뉴스 생성형 AI 및 챗GPT 관련 대학 뉴스 기사
http://kuen.korea.ac.kr/news/articleView.html?idxno=583
20. LoveDeveloping 블로그 ChatGPT 및 생성형 AI의 기술적 원리와 활용법
https://lovedeveloping.tistory.com/13 1. 서론
1.1 챗GPT의 등장과 배경
1.2 인공지능 언어 모
|
|
 |
분석기사, 위험물산업기사…
5. 각종 정당, 사회단체, 봉사활동 경험의 상세 서술 (10자 ~ 600자)
"봉사는 나눌수록 배가된다!"
6. 성장 배경 (300자 ~ 600자)
항상 엄하시면서 자상하신 아버님과 가족에 대한 아낌없는 사랑과 희생으로…
7.
|
|
 |
연구이다. 독립 변수는 헤드라인의 감성 (감성적 vs. 객관적)과 긍정/부정성 (긍정적 vs. 부정적)이며, 종속 변수는 기사 선택, 내용 인지, 뉴스 매체에 대한 신뢰, 뉴스 내용에 대한 동의, 뉴스 내용에 대한 의도이다.
- 자료 수집 및 분석
온라인
|
|
 |
분석력은 사실 확인과 기사 작성에서 큰 장점입니다. 정보를 세밀하게 검토하고 교차 검증하여 오보를 방지하며, 복잡한 사안을 명확하고 이해하기 쉽게 전달하는 데 기여할 수 있습니다. 이를 통해 신뢰받는 보도를 지속적으로 실현하겠습
|
|
 |
분석 분야에 큰 관심을 갖고 있으며, 이를 통해 고객 경험을 개선하고 비즈니스 성과를 향상시키는 것에 열정을 가지고 있습니다. 금융산업이 급변하는 현대에는 데이터와 기술의 활용이 더욱 중요해지고 있는데, 이러한 분야에서 전문가로
|
|
 |
생각합니다. 석사 과정에서 탄탄한 학문적 기반을 구축하고, 연구 능력을 키워 데이터 사이언스 산업 발전에 기여하는 인재가 되도록 노력하겠습니다. 1.자신의 학문적 지향
2.진학동기 및 목표
3.미래의 연구계획
4.기타
|
|
메뉴펼치기
