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전문지식 3,952건

있다”고 설명했다. 하지만 이 경우에도 경향 자체가 바뀌는 것은 아니기 때문에, ‘여론조작’이라고 몰 수는 없다는 지적이다. ● 배양효과이론 1. 정의 2. 사례 ● 뉴스틀짓기이론 1. 정의 2. 사례 ● 프라이밍 1. 정의 2. 사례
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  • 등록일 2004.10.15
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영향력을 입증하고자 함 I. 서론 II-1. 미디어결정론으로 본 포털 사이트 뉴스 II-2. 미디어 의존이론으로 본 포털 사이트 뉴스 II-3. 의제설정이론으로 본 포털 사이트 뉴스 II-4. 틀짓기 이론으로 본 포털 사이트 뉴스 III. 결론
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  • 등록일 2006.12.30
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뉴스는 사실 그대로의 보도가 아닌, 사실에 대해 재구성 되어진 것” 이라는 점을 항상 염두에 두고 뉴스 보도에 대해 항상 비판적으로 수용하려는 태도와 시각을 갖추어야 한다. I. 서론 1. 뉴스의 틀 짓기 이론의 의의 2. 뉴스의 틀(frame
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  • 등록일 2012.01.03
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 Ⅰ. 서론 : 주제 선정의 동기와 문제제기 Ⅱ. 본론 1. 미디어 결정론으로 본 포털 사이트 뉴스 2. 미디어 의존이론으로 본 포털 사이트 뉴스 3. 의제설정 이론으로 본 포털 사이트 뉴스 4. 틀짓기 이론으로 본 포털 사
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  • 등록일 2006.12.16
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이론으로 본 보도현장 3 : 틀짓기 이론」, 《신문과 방 송》372호 ───. 2001, 「갈등적 이슈에 대한 뉴스 프레임 구성방식이 의견형성에 미치 는 영향 : 내러티브 해석모형의 경험적 검증을 중심으로」《韓 國言論學報》Vol.46, No.1 이용성. 2003,
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  • 등록일 2004.09.19
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논문 70건

뉴스』, 2006년 12월 01일, 2009년 3월14일, 8월23일, 9월11일, 『중앙일보』, 2009년 05월 18일. 『한겨레』,2006년 10월 20일, 2007년 3월 22일 2008년 11월24일, 2009년 6월 20일 『이데일리』, 2009년 12월 7일 1. 서론 2. 본론  2.1 이론적 배경   2.1.1
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  • 발행일 2012.01.07
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뉴스가 진짜 뉴스라고 생각한다면 그 이유는 무엇입니까? ① tv나 뉴스에서 봐서 알고 있다 ② 정보의 출처가 믿을만해서 ③ 내용이 신빙성이 있어서 ④ 기타 ( ) 감사합니다. Ⅰ. 서론 1. 연구 배경 2. 연구 동기 및 목적 Ⅱ. 이론적 배
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  • 발행일 2024.01.18
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이론 1) 정의 2) 이론에 근거해 적용한 사례 2. 계획적 행위이론 1) 정의 2) 이론에 근거해 적용한 사례 3. 합리적 행위이론과 계획적 행위이론의 비교 1) 특징에 따른 2) 사례(같은 사건 중 어떤 것을 선택하는지 ) Ⅲ
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  • 발행일 2012.06.01
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이론--------------------------------------------------------------5 1) 윌슨의 규제원인이론-------------------------------------------------5 2) 자료포락분석-------------------------------------------------------9 III. 분석틀-----------------------------------------------------------10 1) 분석
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  • 발행일 2016.12.03
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이론적 배경 1. 노인장기요양보험제도의 개념 및 필요성 2. 노인장기요양보험제도의 주요내용 3. 노인장기요양보험의 기대효과 4. 연구의 분석틀 Ⅲ. 일본의 개호보험 사례 분석 1. 급격한 고령화에 따른 개호위험의 일반화 2.
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  • 발행일 2009.08.07
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취업자료 49건

이론적 지식을 실제 경제 문제에 적용해볼 수 있는 기회를 제공했습니다. 이 경험은 제가 경제 데이터 분석, 정책 보고서 작성, 그리고 경제 모델링과 같은 실질적인 기술을 개발하는 데 크게 기여했습니다. 2. 학업 목표 및 동기 제 학업 목표
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이론, 콘텐츠 분석, 그리고 디지털 커뮤니케이션 기술의 최신 동향에 대한 연구를 진행할 예정입니다. 이 학업과 연구는 제 장래 진로에 크게 기여할 것입니다. 저는 미디어 분석가, 콘텐츠 큐레이터, 또는 디지털 커뮤니케이션 전략가로서의
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  • 직종구분 기타
뉴스 기사 분류 모델 개발’ 경험을 통해, 단순히 모델을 만드는 것을 넘어 데이터 전처리, 하이퍼파라미터 조정, 결과 해석까지 전 주기를 경험할 수 있었습니다. 대학원에 진학해서는 기계학습 이론과 딥러닝 구조에 대한 심도 있는 학습을
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뉴스 제작 과정을 경험하며 신속한 상황 판단과 정확한 정보 전달 능력을 키웠습니다. SNS와 디지털 미디어 활용법도 익혀 다양한 플랫폼에서 효과적으로 소통하는 방법을 연구했습니다. 이처럼 이론과 실무를 병행하며 전문성과 현장감, 디
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이론적 지식을 실제 비즈니스 문제에 적용해볼 수 있는 기회였습니다. 이 경험은 제가 마케팅 전략을 실질적으로 기획하고 실행하면서, 시장 조사와 소비자 분석, 그리고 광고 캠페인 관리와 같은 실질적인 기술을 개발하는 데 크게 기여했습
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