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수집하여 고객의 쇼핑 패턴을 이해하려고 합니다. 이러한 데이터 수집 과정은 데이터 분석의 기초를 형성하며, 이후 단계에서 활용될 수 있습니다. 1. 다섯 가지 분석 태스크와 사례
2. 가치 창출의 4단계
3. 의사결정자와 필요한 역량
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4단계: 공식 서비스 출시 및 시장 확장
8. 위험 요소 및 대응 전략
(1) 주요 위험 요소
(2) 대응 전략
9. 사회적 기여 및 ESG 경영
(1) 사회적 책임 실천 방안
(2) ESG 경영 실천 계획
10. 결론 및 향후 비전
(1) 요약: 사업의 핵심 가치와 성공
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결책의 규명과 분석 ④해결책 선택 ⑤고객에게 해결책 설명 ⑥해결책 실행 ⑦고객의 의사결정과 결론에 대한 지원 ⑧해결책 평가 ⑨고개과 함께 후속 조치 취하기 등의 9단계의 절차로 이루어진다. 이를 통해 고객과의 관계가 향상되며 모든
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빅데이터(Big Data), 세상을 바꾸다’(2012.01.31 방송)
‘빅데이터, 경영의사결정의 만능열쇠가 아니다.’ , 우리금융연구소, 주간 금융경제동향
시로타 마코토, 빅데이터의 충격, 한빛미디어, 2013
4. 한국정보화진흥원(2011. 12), “신 가치창출 엔진,
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빅데이터의 시대 경영을 과학으로」KT경제경영연구소
정용찬,한은영(2014)「빅데이터 산업 촉진 전략 연구」정보통신정책연구원
정우진(2013)「빅데이터를 말하다」클라우드북스
정지선(2011)「新가치창출엔진, 빅 데이터의 새로운 가능성
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