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가드너의 다중지능이론 2. 피아제의 인지발달단계설 3. 창의력을 이해하는 다양한 관점 4. 매슬로우의 동기위계설 5. 콜버그의 도덕성 발달단계설 6. 에릭슨의 성격발달 8단계설에 대해 설명&교육적 시사점 7. 수동조건형성이론
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  • 등록일 2011.10.16
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수업 시나리오 개발 3. 다중지능 이론의 개인적 지능을 적용한 수업 평가 Ⅳ. 연구결과 1. 타인배려 및 이해 능력 발달 2. 반성적 사고를 통한 자기이해 능력의 발달 Ⅴ. 개인적 지능에 기초한 교육과정이 한국 학교교육에 주는 시사점
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  • 등록일 2003.10.16
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1. 사고기능의 전이 2. 사고양식 3. 창의적사고 학습동기 1. 동기의 개념 2. 과제에 대한 흥미 3. 자신의 능력에 대한 신념: 귀인 이론과 자기 효능감 이론 지능과 특수아 지도 1. 지능 2. 지능의 구성요인 3. 지능을 향상시키기
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  • 등록일 2012.03.02
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가드너다중지능이론 에릭슨성격발달8단계설 Ⅰ. 서론 Ⅱ. 가드너(Gardner)의 다중지능이론을 설명하고, 그 교육적 시사점을 논하시오. 1. 가드너의 다중지능이론 설명 1) 언어적 지능 2) 논리-수학적 지능 3) 공간적 지능 4) 음악적 지능 5)
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다중지능 이론과 수업, 양서원 권대훈(2009). 교육심리학의 이론과 실제. 학지사 Ⅰ. 서 론 Ⅱ. 가드너(Gardner)의 다중지능이론(Multiple Intelligence)과 그 교육적 시사점 1. IQ에 대하여 2. IQ에 대한 의문 3. 다른 종류의 지능 : 새로운 개념의 지
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논문 3건

1. 유해환경과 청소년 범죄 2. 대중매체와 청소년 범죄 제 3 장 청소년 범죄의 현황 및 특성 제 1 절 청소년 범죄의 현황 1. 범죄유형별 현황 2. 연령별 환황 3. 남녀별 현황 4. 동기별 현황 5. 교육정도별 현황 6. 가
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  • 발행일 2007.12.18
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1) 1단계(타인조절)    2) 2단계(자기조절)    3) 3단계(자동화)    4) 4단계(탈자동화)   (4) 비계설정    1) 비계설정의 목표    2) 비계설정의 구성요소   (5) 비고츠키 이론의 교육적 시사점 및 평가 Ⅲ. 피아제와 비
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  • 발행일 2013.02.07
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다중지능이론이 주는 시사점은 매우 크다. 다중지능이론의 교육적 시사점을 바탕으로 학습자 능력의 다양성을 존중한 능력별 교육이 이루어진다면, 각기 다른 형태로 다양한 방면에 능력을 지니고 있는 학습자의 잠재력을 최대한으로 신장
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  • 발행일 2009.07.31
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기업신용보고서 4건

(주)다중지능연구소에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계
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  • 발행일 2019.01.05
  • 파일종류 아크로벳(pdf)
  • 기업명 (주)다중지능연구소
  • 대표자 김범수
  • 보고서타입 국문
(주)다중지능연구소에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계
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  • 발행일 2019.01.05
  • 파일종류 아크로벳(pdf)
  • 기업명 (주)다중지능연구소
  • 대표자 김범수
  • 보고서타입 영문
(주)다중지능연구소에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계
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  • 발행일 2019.01.05
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  • 기업명 (주)다중지능연구소
  • 대표자 김범수
  • 보고서타입 국문
(주)다중지능연구소에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계
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  • 발행일 2019.01.05
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  • 대표자 김범수
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설명해보세요. 21. Overfitting과 Underfitting의 차이는? 22. AI 프로젝트에서의 데이터 수집 경험은? 23. 논문 읽는 습관이 있나요? 24. 연구자로서 가장 필요한 자질은? 25. 대학원 생활에서 가장 기대되는 점은? 26. 인공지능 기술이 사회에
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