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이 결정계수가 ‘1’에 근접하고, X1값의 계수가 ‘1’에서 멀고 표준오차가 ‘0’에 가까우면서 t-통계량의 값은 이 수치에서 멀어질수록 분석 자료의 관계가 맞을 확률이 점차 증가한다. 그리고 이 데이터의 틀릴 확률을 나타내는 P-값이 ‘0
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t값을 나타내는 결과를 얻어내었다. 고용률을 사용한 결과를 통해 높은 고용수준을 보여주는 국가가 1인당국민소득이 높다는 것을 알 수 있었다. 마지막으로 물가상승률의 경우는 단순회귀분석의 경우 비교적 높은 수준의 t값으로 1인당국민
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회귀분석의 종류
- 단순회귀분석의 개요
- 회귀식 모형의 도출: 최소자승법
- 회귀선의 설명력: 결정계수(R2)
- 회귀모형의 적합도 분석: 추정값의 표준오차를 이용한 방법
- 회귀모형의 적합도 분석: F통계량을 이용한 방법
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회귀분석
두집단 이하
분산을 알 때
단일표본
단일표본 Z 검정
두 독립표본
두 독립표본 Z 검정
두 종속표본
두 종속표본 Z 검정
분산을 모를 때
단일표본
단일표본 t 검정
두 종속표본
두 종속표본 t 검정
두 독립표본
두 독립표본 t 검정
세집
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불러오기
2) ASCⅡ file 불러오기
3) Excel file 불러오기
3. 데이터의 변환
1) 같은 변수로 코딩변경
2) 새로운 변수로 변환
4. 케이스의 가중값
5. 기술통계량
6. 빈도분석
7. T-test(T-검정)
8. 교차분석
9. 분산분석
10. 상관분석
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회귀분석을 실시하고자 한다. 육수준을 5개의 범주로(무학, 초등교졸, 중졸, 고졸, 대졸 이상)측정하였다. 이때교육수준별 차이를나타내는 가변수(dummy variable)를몇개
만들어야하겠는가 ?
가. 1개 나. 2개 다. 3개 라. 4개
* 종목명 : 사회조사분석
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9. 확률변수와 확률분포
10. 정규분포의 의의 및 특성
11. 중심극한정리
12. 가설검정
13. 통계오류의 종류
14. 유의수준과 임계치
15. 검정통계량
16. 자유도
17. 카이스퀘어 테스트
18. 분산분석
19. 회귀분석
20. 상관분석
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단순하며 이해하기 쉬운 조사와 질문지는 인터넷 조사가 더 적합하다. 만일 조사 프로젝트에서 복잡한 질문이 요구되면, 오프라인 면접방식이 더 높은 품질의 자료를 보장할 것이다.
넷째, 인터넷 마케팅조사는 수많은 위험을 내포하고 있다
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단순 평균한 값을 다음 기간의 예측치로 사용하는 방법
■ 평균절대편차(mean absolute deviation : MAD 平均絶對偏差,p539)
와 평균제곱오차(mean squared error : MSE 平均濟 誤差,p539)
: 예측오차를 비교하여 가장 정확한 예측치를 제공하도록 n값을 결정할
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분석
6-1. 통계학의 종류와 기본용어
6-2. 1종 오류
7-1. 단일모집단 평균검증(t)
7.2 두 모집단 평균차이 검증(t)
9.1 일원분산분석(one-way ANOVA)
11.1 Pearson 상관관계분석
11.2 Spearman 서열상관관계분석
11.3 편상관관계 분석
12.1 단순회귀분석
12.2
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