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이 결정계수가 ‘1’에 근접하고, X1값의 계수가 ‘1’에서 멀고 표준오차가 ‘0’에 가까우면서 t-통계량의 값은 이 수치에서 멀어질수록 분석 자료의 관계가 맞을 확률이 점차 증가한다. 그리고 이 데이터의 틀릴 확률을 나타내는 P-값이 ‘0
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결정계수
변동의 백분율로 희귀방정식에 의해 설명되어 진다.
상관관계
수치간에 관계를 알아보는 방법이다.
상관계수
통계치와 모수가 관련이 있을 시 측정치는 직선 방향을 보인다.
종속변수
독립변수에 의존되어 영향을 받는 변수이며,
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결정계수
변동의 백분율로 희귀방정식에 의해 설명되어 진다.
상관관계
수치간에 관계를 알아보는 방법이다.
상관계수
통계치와 모수가 관련이 있을 시 측정치는 직선 방향을 보인다.
종속변수
독립변수에 의존되어 영향을 받는 변수이며,
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계수는 0.6927이고 (Y,X2)의 상관계수는 0.3547 이다.
4. 10. (3)
(Y,X1)
(Y,X2)
:반응변수,:독립변수 인 단순회귀모형은 =59.359+1.840, 결정계수는 0.4799이다.:반응변수,:독립변수로 인 단순회귀모형은 =51.731+0.702, 결정계수는 0.1259이다. 그러므로:반응변수, :
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결정계수(R-square): (추정된 회귀모형으로 설명되는 y 변동의 비율),
(2) 분산분석표(Analysis of Variance table, ANOVA table)
① 에 대한 검정을 표로 표현한 것
② ANOVA 표의 형태
Source of
variation
DF
Sum of Square
Mean square
F value
Pr > F
Model
1
SSR
MSR
p-value
Error
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