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연속형인 독립변수가 있다면 연속형 독립변수와 가변수들의 모든 조합을 만들어서 가변수와 연속형 독립변수와의 교호작용까지 고려한 모형을 설정하여야 한다. 1. 데이터의 종류
1) 이산형 척도(Discret scale)
2) 연속형 척도(Continues scale)
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척도와 서열 척도를 가지고 평균을 내어서는 안된다. 아무런 의미를 가지고 있지 않기 때문이다. 범주형 척도는 빈도수를 이용해서 정량화하는 방법을 택해야 한다. 반면에 연속형 척도인 등간척도와 비율척도는 사칙연산이 가능하기 때문에
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데이터, 평균, 중위수 등의 계산 가능 데이터
(1)이산형 데이터: 셀 수 있는 데이터
EX) 가족구성원의 수
(2)연속형 데이터: 연속적인 속성을 가지는 데이터, 정수로 딱 떨어지지 않는 데이터
EX) 길이(12.5CM) 등
->예시
척도에 따른 데이터의 종류
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데이터 유형 변경(Change Data Type)
※ 데이터 유형변경에서 텍스트를 숫자로 바꿔보았습니다.
보기에는 똑같지만. 제생각에 “C14-T 와 C15”의 차이인거 같습니다.
□ 날짜/시간에서 추출(Extract Data/Time)
※ 날짜에서 년도랑 날짜를 추출해보았습니
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종류
- 척도에 따른 분류: 분류(범주형)변수, 순서변수, 간격변수, 비율변수
- 측정방법에 따른 분류: 질적 변수, 양적 변수
- 연속성 여부에 따른 분류: 연속형 변수, 이산형 변수
- 변수 간의 관계에 따른 분류: 독립변수, 종속변수
③ 데이터
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