|
회귀분석에서는 Beta 값으로 설명변인의 상대적 중요성을 평가한다. 그러나 단순회귀에서는 표준화 회귀계수 Beta는 r값과 일치한다. ※ 카이자승의 목적
1. t검증이란?
2. 독립표본의 t검증
3. 종속표본의 t 검증
변량분석
1. 일원
|
|
|
단순회귀분석
1) 기술통계량
2) 상관계수
3) 계수
4) 분석 및 결론
계수에서 보면 라는 선형 방정식을 알 수 있다.
여기서 기본적으로 가지고 들어가는 118.1이라는 계수는 유의확률이 0.000으로 유의수준 0.05보다 작기 때문에 상당히 신뢰할만한
|
|
|
분석(b)
모형
제곱합
자유도
평균제곱
F
유의확률
1
선형회귀분석
7.422
1
7.422
7.338
.008(a)
잔차
115.294
114
1.011
합계
122.716
115
a 예측값: (상수), F34
b 종속변수: F47
- 분산분석의 결과 선형회귀분석의 유의확률이 유의수준보다 작으므로 회귀식은 유의
|
|
|
9장. 모평균에 관한 통게적 추정
10장. 모평균에 관한 통계적 가설검정
11장. 수요예측의 개념 및 유형
12장. 회귀분석을 이용한 수요예측
13장. 시계열자료를 이용한 수요예측
14장. 예측오차의 측정과 예측기법의 선택
|
|
|
단순회귀분석 결과 60
[표 4-19] 성별에 따른 교회조직헌신도의 차이의 t-test 결과 60
[표 4-20] 학력에 따른 교회조직헌신도의 차이의 분산분석결과 61
[표 4-21] 직업유무에 따른 교회조직헌신도의 차이의 t-test 결과 62
[표 4-22]
|
|
|
회귀모형을 만들 수 있다.
Beta-weight란 독립변인의 계수(기울기)로서 여러 개의 설명변인이 있는 다중회귀분석에서는 Beta 값으로 설명변인의 상대적 중요성을 평가한다. 그러나 단순회귀에서는 표준화 회귀계수 Beta는 r값과 일치한다. 1. t
|
|
|
있어서 그 단위를 cent가 아닌 $로 전환시키기 위해서는 어떠한 조치가 필요한가를 설명하라.
문제3)각자 단순회귀분석 모델(종속변수가 한 개, 독립변수도 한 개)을 1가지만 구성하여 그 프로그램, 결과, 그리고 결과해석을 보고하시오.
|
|
|
회귀분석」 , 서울, 자유아카데미.
[2] John Thorn and Pete Palmer (1985). 「The Hidden Game of Baseball」,
New York: Doubleday.
[3] Albright, S.C. (1993). 「A Statistical Analysis of Hitting Streaks in Baseball」,
Journal of the American Statistical Association.
[4] MLB 공식 홈페이지 (http://mlb.m
|
|
|
회귀분석, 통계량
1. 자료
2. 변수들의 기본 통계량
1) 쌀 생산량과 재배면적 간의 관계
2) 쌀 생산량과 여름 일조시간 간의 관계
3) 기술 통계
4) 상관 계수
5) 회귀분석 통계량
6) 분산분석
7) 계수
본론 - 가설 검정
1. 가설검정
1)
|
|
|
분석
자유도
제곱합
제곱평균
F 비
유의한 F
회귀
3
2.79E+13
9.31E+12
24.42651
9.92E-08
잔차
26
9.91E+12
3.81E+11
계
29
3.78E+13
유의성 검정
계수
표준 오차
t 통계량
P-값
Y절편
-1289380.647
370249.952
-3.482459998
0.0017773453
급여
0.489521989
0.093361588
5.243291158
1.77027E-05
작
|
|
메뉴펼치기
