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단어도 있기 때문이다. 따라서 의미와 지시대상은 분명 구별이 가능한 것이다. 이런 범주들을 정확하게 사용하지 않는데서 오는 오류를 말하는 것이다.
이런 단어 연구에서 비롯된 다양한 오류들이 있다. 그것은 성경 해석자들이 색인 사전
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오류
지시대상이나 명시적 의미는 어떤 비언어적인 실재를 언어적인 상징을 통해서 가리키는 것을 말한다. 어떤 단어의 의미 혹은 뜻은 그 단어의 지시대상이 아니며 그 단어가 연상시키는 마음 속의 내용일 뿐이다. 그러므로 연구의 목적의
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연구’, 1999, 역락 출판사
13. 임호빈외, ‘외국인을 위한 한국어 문법’, 1997, 연세대학교 출파부,
14. 이정희. ‘한국어 학습자의 오류연구’ 2003, 박이정
15. 서울대학교 국어 교육 연구소 ‘고등학교-문법’ 2003 교육인적자원부 * 들어가며
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연구, 서울대박사학위논문, 1996
최운호, 한국어 문장의 단위화를 위한 통사적 패턴 연구, 서울대학교 언어연구회 언어학콜로퀴엄 발표 프레젠테이션, 2004
허철구, 한국인의 글쓰기에 나타나는 단어와 문장의 오류, 새국어생활 제9권 제4호, 1999
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연구, 서울대 석사 논문
박갑수(1997) / 현대 문학과 국어 순화, 한글사랑 6, 한글사랑사
홍윤표(1994) / 근대국어연구 (I), 태학사
허철구(1999) / 한국인의 글쓰기에 나타나는 단어와 문장의 오류, 새국어생활 제9권 4호, 국립국어연구원 Ⅰ. 문장
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오류도 있을 수 있으며, 여러 가지 제한 요소 때문에 이러한 한계를 극복하지 못했음을 물론 연구내용이 미흡하였음을 밝혀둔다.
따라서 향후 연구방향으로 소셜 네트워크 서비스 마케팅에 대한 조사 범위를 좀더 확대하고, 합리적인 조사와
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연구의 목적 및 필요성
Ⅱ 독일의 생태시
1. 생태주의와 생태시
2. 물․공기․흙(지구)에 대한 시
2.1 물에 대한 시
2.2 공기에 대한 시들
2.3 지구(또는 흙)에 대한 시들
3. 아름답고, 새로운 세계 - 인지들, 체험들, 재앙
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연구 황현숙 역 천안:한국신학연구소, 1988) 1. 들어가는 말
2. 본문에 대한 이해
1) 성경본문 직역
2) 개요
3) 단어 및 문장이해
4) 본문의 구조분석 및 내용
3. 전.후 문맥을 통해 살펴 본 본문 이면의 세계
4. 나가는 말
* 참고
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연구는 참조하는 수준에서 그쳤으나 실전에서의 경험을 바탕으로 재구성해 본 것이다. 최근에 활발해진 이주속도에 비래 한국어 교육현장에서 특수목적교육에 대해서는 아직 부족한 실정이다. 실제 수업 단계와 연계한 단원 구성 면에서는
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수, 배정규 (1999). 그림-단어 Stroop 과제로 본 간질환자의 주의력 장애. 사회과학연구, 7(2), 343-355
오상우 (1989). 한국판 STROOP 색채 단어 간섭검사. 원광정신의학, 5, 553-68
이지영, 민수정, 이도준 (2011). 스트룹 간섭의 희석 및 중복 효과. 한국인지
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연구계획서 1500자 86
? 석박사과정 지원자의 영문 연구계획서 견본 1500단어 89
? 바이오소재학 연구를 위한 주요 논문주제 연구과제 100개 94
? 입시지원자가 보는 바이오소재학 연구 문제점 1500단어 100
? 바이오소재학대학원 입시준비 연구계
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연구 문제점 1500단어 105
? 경제학 학술이론을 발전시킨 연구결과를 설명해 보세요 112
? 경제학 활용에 대한 지원자 견해 1500단어 113
? 면접시험에 자주 출제된 최빈도 출제 기초과학이론 기출문제 121
? 학위과정 입시지원자 경제학분야 연
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연구추진계획 184
다. 추진전략 185
라. 추진일정 186
? 면접과 지원자 선발에 합격 불합격을 가르는 패턴인식 187
가. 정직이 최선의 무기 187
나. 면접전형은 어떻게 진행되는가? 188
다. 면접할 때 마이너스가 되는 단어가 있는지? 188
라. 블
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연구 문제점 1500단어 106
? 철학 대학원 입시 어학능력 검증하는 영어면접문제 100개 113
? 세계적인 철학 교육의 흐름에 대한 지식의 깊이를 검증하는 문제 122
? 입시지원자가 보는 철학 전공 연구 문제점 125
1. 철학의 현대적 의미와 활용에
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연구능력검증 기출면접문제 111
? 논문작성 연구보고서 작성능력 검증 기출문제 117
? 통계분석 학술이론에 대한 지식검증 기출문제 125
1. 의사 결정에 필요한 데이터 분석: 126
2. 현상 이해와 예측: 127
3. 실험 설계와 해석: 127
4. 오류와 불
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