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연구원, 2016
- 한국전자통신연구원, “미래사회의 전망”, 2015
- 미래창조과학부, “2015 기술영향평가”, 2015
- 이윤영, “AI저널리즘 활성화를 위한 전문가 집단의 인식 및 사례 연구”, 청주대, 2019 Ⅰ 서론
Ⅱ 본론
1. 인공지능 개념
2.
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AI)이란?
2. 인공지능 발전사
3. 약한 인공지능과 강한 인공지능
1) 개요
2) 강한 인공지능의 등장 가능성
4. 인공지능의 특성
1) 자율성
2) 예측곤란성
5. 인공지능 기반 서비스 현황
1) 자율주행차
2) 지능형 로봇
3) 스마트 팩토리
4)
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연구원, 2017.
이건명, 튜링 테스트에서 딥러닝까지 인공지능, 생능출판사, 2018.
이상길, 국내외 AI 활용 현황과 공공 적용, 정보통신기술진흥센터, 2018.
정진명이상용, 인공지능 사회를 대비한 민사법적 과제 연구, 한국민사법학회, 2017.
조유
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AI 플랫폼은 더 활성하게 사용될 것이다.
4. 참고문헌
통계청 통계교육원, AI 서비스가 시작되는 AI플랫폼에 주목하라, 유태준
http://sti.kostat.go.kr/window/2017b/html/2017_win_8.html
정보통신기술진흥센터, AI 플랫폼의 부정적 측면, 박외진
http://www.itfind.or
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소개(한국 국제 보건의료재단)
- 기구의 목적, 배경, 구성조직, 기능 및 역할
프로그램 소개
- 주요 사업 및 프로그램
- 긍정적 효과, 부정적 효과
앞으로의 활동 제안
- 우리 그룹이 제안한 프로그램과 기대효과
출처
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연구원, 1997.3.
산업연구원, 「2000년대 첨단기술산업의 비전과 발전과제-생물산업」, 1994.12.
설성수 외, 「기술혁신과 산업과학기술정책」, 기업기술연구원, 1997.7.
장호민 외, 「생명공학과 윤리,사회」, 생명공학동향, 1993.3.
한문희 외, 「
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AI 도구를 적극 활용하는 경험 중심의 학습과정을 실천해야 한다. 예컨대 ChatGPT, Notion AI, Excel의 AI 분석 기능 등과 같은 도구를 실무에 적극적으로 도입하여 활용함으로써 기술 습득 이상의 실질적 문제 해결 역량을 축적할 수 있다.
마지막으
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1. AI 선발의 개요
AI 선발은 인적자원관리(HRM) 분야에서 인공지능 기술을 활용하여 후보자를 평가하고 선발하는 과정을 의미합니다. 최근 몇 년간 AI 기술의 발전과 데이터 분석 능력의 향상으로 인해, 많은 기업들이 전통적인 선발 방법을
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AI 의 시대가 열리면서 모든 산업 분야의 경계가 허물어지고 있다. 기존에 진입장벽이 있는 직업이나 산업이라도, CHAT GPT 와 생성 AI의 힘을 빌려서 해당 분야의 산출물을 만들어 내는 것이 가능해졌다.
이것은 개인의 생산성의 증대를 의미
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AI 기반 법률/계약서 자동 검토 시스템 플랫폼은 국내 시장을 넘어 글로벌 시장으로의 확장을 목표로 한다. 글로벌 시장 진출은 플랫폼의 기술적 우수성뿐만 아니라 법률적 요구 사항에 대한 깊은 이해를 요구한다. 각국의 법률 체계가 상이하
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