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대규모 언어 모형(LLM), 대규모 멀티모달 모형(LMM), 그리고 딥러닝(Deep Learning)은 기업의 경영정보시스템(MIS)에 매우 중요한 시사점을 제공한다. 이들 기술은 기업이 데이터를 더욱 효율적으로 처리하고, 의사결정을 지원하며, 업무 프로세스를
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I. 서론
인공지능(AI) 기술의 발전은 지난 몇 년간 놀라운 속도로 이루어졌습니다. 특히 자연어 처리(NLP) 분야에서 대규모 언어 모델(Large Language Model, LLM)의 등장은 혁명적인 변화를 가져왔습니다. 최근에는 텍스트뿐만 아니라 이미지, 음성
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생성 AI는 방대한 학습 정보를 바탕으로 다양한 질문에 사람처럼 답하며 신기하고 놀라운 경험을 선사하고 있다. 그러나 이런 신기함이 호기심을 넘어
우리의 삶에 실질적인 영향을 미치는 순간은 생성 AI가 업무에 적용될 때이다.
실제 업
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대규모언어모델이 탄생했다. 방대한 양의 텍스트 데이터를 학습해 번역/생성 등 광범위한 자연어처리 작업을 높은 정확도로 수행할 수 있게 되었기 때문이다. 대표적으로 오픈 AI 의 GPT, 구글의 BERT, 메타의 OPT 등이 트랜스포머 아키텍처를 따
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(발간등록번호 11-1460736-000038-10)』. Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
1. 흡연 청소년의 인구 사회적, 생활양식 특성
2. PRECEDE-PROCEED 모형을 적용한 흡연 청소년에 대한 금연교육
3. 흡연 청소년에 대한 학습지도계획서
Ⅲ. 결론
Ⅳ. 참고문헌
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