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Data의 분류
1. 컴퓨터에서의 정보 표현
2. 진법과 2진수 연산
3. 수치 Data
4. 문자 Data
5. 기타 Data
논리회로
1. Boole과 Boole 대수
2. 논리 회로와 Boole 연산식
3. 반가산기(Half Adder)
데이터 구조
1. 배열(Array)
2. 포인터와 연결 리스트
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구조체를 선언.
구조체명 student
멤버명 name[10] kor eng math tot avg
형식 char int int int int double
2. 다음 박스와 같이 data.txt 파일을 만들고 파일로부터 데이터를 읽어서 구조체 배열(stu)에 저장하는 리턴타입 Read_Data(매개변수 리스트)를 작성.
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리스트
3) 역인접 리스트
4) 인접 다중 리스트
3.2.3 그래프의 운행
1) 깊이 우선 검색(DFS : Depth First Search)
: 무방향 그래프에서 어떤 정점에 대하여 검색이 끝나면 인접한 정점 중 검색하지
않은 정점을 찾아가 다시 검색하는 방법.
2) 너비 우선
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자리까지 ①과 ②를 반복한다. 1. 자료구조의 개요
1.1 자료구조란?
1.2 알고리즘
1.3 복잡도
2. 선형 구조
2.1 배열
2.2 연결 리스트
2.3 스택
2.4 큐
3. 비 선형 구조
3.1 트리
3.2 그래프
4. 알고리즘
4.1 탐색
4.2 정렬
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단문서비스가 조금더 확장된 형태로 무선데이터 서비스를 이용할 가능성이 높다., 1. 무선데이터 통신 개요
2. 무선데이터통신 기술
1) 셀룰러 무선데이터망
2) 전용패킷 무선데이터 망
가. Motorola의 DataTAC
나. Ericsson Mobitex
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ListHead; // 학생을 연결하는 리스트의 head (Dummy사용)
student* pListTail; // 학생을 연결하는 리스트의 tail
public:
SungJuk (); // constructor (생성자)
~SungJuk (); // destructor (소멸자) ==> 코드를 보니 생성자와 소멸자가 없던
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데이터베이스마케팅(DBM) 시스템의 실행 절차
Ⅶ. 데이터베이스마케팅(DBM) 실행 시 고려할 점
1. 다이렉트 메일
1) 리스트의 확보
2) 외부 리스트 활용 시 주의점
3) 반응률에 영향을 주는 요인들
2. 텔레마케팅
Ⅷ. 데이터베이스마케
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데이터 웨어하우징과 데이터마이닝은 조직의 정보를 완전히 새로운 방식으로 접근 하여 전략의 원천으로 바라보게 하고 있다.
7. 데이터 마이닝의 성공요건
- 통합적이고 정제된 데이터 저장소 구축
- 전략적 우선순위별 적절한 마이닝 모델
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연산
}
}
-> 1+1++ ->
모든 그래프와 소스가 다 담겨있습니다.
유용하게 이용하세요^^ 1장 : 자료구조와 알고리즘
2장 : 순환
3장 : 배열
4장 : 리스트
5장 : 스택
6장:큐
7장:트리
8장:우선순위큐
9장:정렬
10장:그래프
11장:해싱.
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리스트
1) 속성의 형식
2) attribute default value
4. 조건부 색션
5. 문자 및 개체 참조
1) 문자 참조
2) 개체 참조
6. 개체
1) 내부 개체
2) 외부 개체
3) 일반 개체
4) 매개변수 개체
Ⅳ. XML의 효과
1. 통합의 필요성 대두
2. 데이터베이스지원
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