|
기반 주가 등락 예측.\" 정보처리학회논문지. 소프트웨어 및 데이터 공학 10.9 (2021): 367-374.
투자 성과를 예측하고 분석하는 과정은 매우 어렵고, 다양한 변수와 불확실성에 영향을 받는다.
과거의 성과는 시장 조건(투자 환경은 항상 변화하므
|
|
|
/overseas.mofa.go.kr/oecd-ko/brd/m_20806/down.do?brd_id=20131&seq=484&data_tp=A&file_seq=1
카이스트 도서관, 역사적 가격변화 모형을 이용한 모멘텀 전략 분석 : 한국시장을 중심으로
고태욱, 2019
https://library.kaist.ac.kr/search/detail/view.do?bibCtrlNo=844735&flag=dissertation
|
|
|
데이터를 저장
연관관계를 분석함으로써 몰랐던 사실을 밝힘
미래가 어떻게 변할지 예측하는 것
≪ … 중 략 … ≫
3. 빅데이터의 활용
과거와는 차별화된 혁신의 기회를 제공
의사결정이 데이터기반의 객관적인 과
|
|
|
데이터기반개별화(DBI) 쓰기교수의 효과에 대한 사례연구, 교육문화연구/25(3), 527-546, 인하대학교 교육연구
정혜승, 김소희(2008) 국내 쓰기 학습장애아 교육 관련 연구 동향 분석, 특수교육학연구/42(4), 169-191, 한국특수교육학회
최한나, 김애화(2
|
|
|
데이터를 범죄에 사용해야 하는 이유
╋━━━━━━━━━━─────────
≪ 그 래 프 ≫
1. 빅데이터를 범죄에 사용해야 하는 이유(계속)
╋━━━━━━━━━━─────────
한국과 주요 국가들의 주요
|
|
 |
데이터를 담기 위한 파일 포맷으로 애플의 퀵 타임(Quicktime) 파일 포맷을 기반으로 제정되었다. 초기의 MP4 파일 포맷은 MPEG-4 시스템 규격 관련 내용들을 파일 내에서 반드시 포함하도록 하고 있으며, MPEG-4 시스템 규격에 포함되어 있다(이를 MP4
|
|
|
데이터 품질 관리 솔루션을 제공하는 업체들 역시 ETL 툴을 기반으로 데이터 품질 관리 또는 통합 솔루션으로 확대·발전시킨 경우가 많다. 데이터의 이동과 흐름 부분에서 솔루션의 문제점은 오랜 기간 제기되어 왔음에도 불구하고 지속적으
|
|
|
기반경제에서의 지역산업발전방향", 「월간 국토」,2000. 4.
김영수, "첨단산업의 발전 유망지역", 「KIET 실물경제」, 제121호, 1998. 3, pp. 25 34.
김인중·김영수·김선배, "지식기반경제에서의 지역혁신체체 구축모형", 산업연구원, 2000.
류영일, "지
|
|
|
기반산업육성을 위한 지역혁신시스템 구축방향", 「국토」 4월호, 국토연구 원, 2001
[3] 권영섭, "시범 테크노파크 사업과 지역혁신체제 구축", 국토연구원, 2001
[4] 김인중·김영수·김선배, "지식기반경제에서의 지역혁신체체 구축모형", 산업연
|
|
|
기반경제로 성공적인 이행을 위해 IT산업정책의 추진 후 나타난 성과지표 데이터 수집을 통하여 통계적으로 검증하여 객관적으로 증명하는 것이 필요하다.
< 참고 문헌>
강두용. (2002). "우리나라 산업의 정보화 추이와 성과." 「산업연구
|
|
 |
기반이 되는 핵심 기술이 바로 데이터입니다. 그리고 가장 부합되는 곳이 바로 한국데이터산업진흥원입니다 회사를 선택할 때 기준은 무엇이며, 한국데이터진흥원이 왜 그 기준에 부합한지 설명해 주십시오. 800자 이내
단체활동을 하
|
|
 |
데이터를 분석하고 DB설계 및 데이터마이닝을 수행한 경험이 있습니다...(이하생략) 자기소개서
지원동기는 무엇이며, 입사 후 회사에서 실현하고자 하는 목표나 꿈을 기술하시오 (최소 500자, 최대 1,000자 입력가능)
학업 또는 직장생
|
|
 |
데이터 이해와 알고리즘 적용, 협업의 중요성을 깨닫게 해주었고, 산업 현장 문제 해결에 AI를 효과적으로 접목할 자신감을 심어주었습니다. 두산에너빌리티에서도 이 같은 경험과 역량을 바탕으로 데이터분석 기반 AI 솔루션 개발에 기여하
|
|
 |
데이터 기반 창업은 지속가능성과 확장성 측면에서도 유망하다고 생각합니다.
7. 서울경제진흥원의 교육과정이 본인에게 어떤 전환점이 될 수 있을 것이라 생각하나요?
→ 제 커리어를 기술 기반으로 재설계할 수 있는 결정적 계기가 될 것
|
|
 |
데이터 사이언스 분야의 전문성을 극대화하고 사회 전반의 데이터 활용 혁신을 선도하는 인재로 성장할 것을 다짐합니다.
Ⅴ
졸업 후 진로 계획 및 사회적 기여
서울시립대학교 통계데이터사이언스학과 졸업 후, 데이터 기반 문제 해결 전문
|
|
메뉴펼치기
