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전문지식 5,754건

관리의 기본전략 12. 관계마케팅의 실천단계 13. 우량고객관리 14. 국민은행의 KB Star 제도 15. 데이터베이스 마케팅 16. 고객 DB의 용도 17. 고객분석에 기초한 전략대안 도출 18. 고객세분화 방안 : LTV 분석 19. 마케팅 자원의 배분순위
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  • 등록일 2015.04.20
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1. 다섯 가지 분석 태스크와 사례 빅데이터 분석은 데이터를 수집하고, 이를 통해 인사이트를 도출하여 비즈니스 가치를 창출하는 복잡한 과정입니다. 이 과정은 다섯 가지 주요 분석 태스크로 나눌 수 있으며, 각 태스크는 데이터의 수명
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  • 등록일 2024.12.22
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데이터의 등장배경 3. 빅데이터의 이해 1) 빅데이터란? 2) 빅데이터의 특성 가) 다양성(Variety) 나) 규모(Volume) 다) 속도(Velocity) 3) 빅데이터 vs 기존 데이터 4. 빅데이터의 활용 1) 빅데이터의 역할과 가치 2) 빅데이터 활용 사례 가) DC Wate
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  • 등록일 2013.11.20
  • 파일종류 한글(hwp)
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의미의 고객만족 고객만족의 효과 고객만족을 위한 과제 - 고객유지 고객유지 (Customer Retention) 고객과의 관계 5단계 - 관계마케팅과 고객관계관리(CRM) Transactions and Relationship CRM의 특징 데이터베이스 마케팅과 CRM의 차이점
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  • 등록일 2005.12.27
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가치) '바르게', '다르게', '빠르게', '즐겁게'는 신한DS의 Core Value 입니다. 귀하께서 신한DS의 Core Value를 통해 무언가를 이루신 경험에 대해 말씀해주세요. 4. (자기PR) 다른 지원자와 차별화된 본인만의 강점 또는 능력에 대해 말씀해주세요.
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  • 등록일 2025.05.23
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논문 42건

데이터 중 유용한 가치를 창출할 것으로 판단된 데이터의 양은 23%(0.64ZB)로, 그 중 3%가 분류되었고, 0.5% 만이 분석되었으며, 95% 이상의 데이터는 이용되지 못하고 방치되었다.  이런 흐름 속에서 데이터를 얻는 능력 - 즉 데이터를 이해하는
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  • 발행일 2013.10.10
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가치의 측정 6. 고객관리를 위해 보다 효율적인 방법 1)고객 경험을 관리하자 2) 고객의 소리에 귀 기울이자 7. 고객가치 관
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  • 발행일 2010.01.07
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가치평가(고객생애가치, 고객자산가치, 고객점유율, RFM등)의 전략적 활용 6강 CRM 시스템 1. CRM 시스템의 역할과 구조 2. 분석 CRM 3. 운영 crm 4. 협업 crm 5. crm 시스템의 구축 7강 crm을 위한 데이터마이닝. 1. 데이터마이닝의 개념과 특징
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  • 발행일 2015.10.14
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가치, 요구사항, 문제점 등에 대해 적절한 서비스를 제공하여, 고 객이 기업에 대해 평생가치로 보답하도록 함 ㆍBain 보고서에 따르면 신용카드회사가 5%의 기존 고객을 더 유지시키면 최 고 125% 매출이 신장 http://www.clickcallcenter.com/menu4-1-5.htm
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  • 발행일 2007.05.11
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데이터 분석 및 시각화: 34 빅데이터와 기계 학습: 35 실험 계획법 36 비모수 통계 36 빅데이터와 머신러닝 37 데이터 분석 도구와 소프트웨어 37 ? 통계분석 도구 소프트웨어에 대한 대학원 학위과정 입시문제 40 ? 통계분석 학술이론에 대한
  • 페이지 304페이지
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  • 발행일 2024.12.15
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취업자료 1,765건

가치관 또는 인생관에 영향을 미친 경험(특정 사건, 책 등)을 소개하고, 이를 통해 배우거나 느낀 점을 구체적으로 기술하시오. 6. 빅데이터 관련 역량을 개발하기 위해 수행한 노력을 본인의 경험 및 경력을 기반으로 기술하시오. (빅데이터
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  • 등록일 2020.08.27
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  • 직종구분 IT, 정보통신
데이터 센터...(이하생략) - 자기소개서 본인을 가장 잘 나타낼 수 있는 단어를 쓰고, 그 이유를 본인의 경험 및 가치관 등이 반영되도록 구체적으로 기술해주십시오. 새로운 환경이나 조직에서 목표달성을 위해 타인과 소통 및 협력
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  • 등록일 2023.01.21
  • 파일종류 아크로벳(pdf)
  • 직종구분 IT, 정보통신
데이터, 그 외 다양한 데이터들을 확보함으로써 기존 사용자들의 상황, 현장의 상황 등을 분석하고 이를 기반으로 더욱 효율적인 방안으로 개선할 수 있도록 전략을 세울 수 있기에 데이터의 가치는 나날이 높아지고 있습니다. 저는 이런 빅
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  • 등록일 2024.01.27
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  • 직종구분 전문직
발견할 수 있었고, 이를 바탕으로 지역 주민들에게 효과적인 예방 조치를 제안했습니다. 이 경험을 통해 배운 점은 데이터의 중요성과 소통의 가치입니다. 데이터는 문제를 규명하고 해결책을 제시하는 데 필수적이며, 이를 효과적으로 활용
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  • 등록일 2025.03.24
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  • 직종구분 기타
가치관은 제가 앞으로 데이터 분석 분야에서 일할 때에도 긍정적인 영향을 미칠 것이며, 고객과 사회에 기여하는 데이터 분석 전문가로 성장하는 데 큰 원동력이 될 것입니다. 전북은행 데이터분석 자기소개서 1. 본인을 자유롭게
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  • 등록일 2025.03.30
  • 파일종류 한글(hwp)
  • 직종구분 기타
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