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데이터마이닝을 활용한 분석방법들을 나열하고 활용사례를 설명하라.
- 목 차 -
Ⅰ. 국가 통계의 정의와 종류
Ⅱ. E-나라지표에서 제공되는 인구통계의 종류
Ⅲ. 정규분포의 정의와 특징
A 지역 외식비 15만원 + 5만원
B 지역 외식비
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데이터마이닝 알고리즘을 말하는데, 이 알고리즘은 분류를 위해 목표 변수에 영향을 줄 수 있는 변수들을 이용해 최적의 분류를 위해 의사결정 규칙을 생성하게 된다.
3. 결론
통계는 수학의 일부분이기 때문에 우리는 중요하지 않게 생각하
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데이터마이닝-분류분석2
https://analysis-flood.tistory.com/45?category=725389 44. 데이터마이닝-분류분석3
https://www.quora.com/Why-decision-trees-are-called-unstable-models Why decision trees are unstable models? 1장 연구과제 3번 (3점)
2장 연구과제 2번 (단, data는 담당교수
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1. 연관성 분석이란?
1.1 연관성 분석의 정의
1) 데이터 안에 존재하는 항목간의 연관규칙(Association Rule)을 발견하는 과정이다.
2) 마케팅분석에서 손님의 장바구니에 들어있는 품목간의 관계를 알아본다는 의미에서
장바구니 분석(Market Basket
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잼
맨하탄
축의 상관성을 보정하여 차이의 평균을 측정
1-Corr
패턴에 따른 차이를 측정
참고문헌
1. INTRODUCTION TO DATA MINING, Pang-Ning Tan, Michael Steinbach, Vipin Kumar, 2005 1. 유사성이란?
2. 유사성 계산방법
3. 거리(Distance)의 정의
4. 거리계산방법
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통계로는 장차관급 인사의 11%, 여야 국회의원의 18%가 병역 면제자라고 한다. 대다수 병역 의무 대상자들로선 상대적 박탈감을 느끼지 않을 도리가 없다. 기회가 되면 어떻게든 군복무를 피하려는 분위기는 이런 토양에서 배태된 것이다.
공
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통계분석 전문가들로 주축이 된 CRM시장은 황금알을 낳는 거위로 인식되면서 급격한 성장을 보여 왔다. 분석 CRM은 CRM전체 구성요소에서 머리에 해당하는 부분으로 고객 분석을 통해 효율적인 데이터관리를 이룬 다음 이것을 캠페인 실행에 접
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데이터베이스 마케팅관점에서의 고객세분화 5
(2) 신경망을 이용한 고객세분화 6
III. 데이터마이닝을 이용한 고객세분화 7
1. 데이터마이닝의 개요 7
2. 연구방법 9
(1) 자료의 구성 10
(2) 실험데이터의 기초 분석 10
3. 변수선정 11
(1) 성별
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데이터마이닝 기법 연구, 김종민, 최경호, 이동휘, 정보·보안논문지 제12권 제2호 (2012년 5월) pp.61-70 1598-7329
특수기술 샘플 군집화를 이용한 개선된 아다부스트 알고리즘, 백열민, 김중근, 김회율, 한국방송공학회지 제18권 제4호 통권 제73호 (20
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데이터마이닝.
1. 데이터마이닝의 개념과 특징
2. 데이터마이닝 프로세스
3. 연관규칙분석
4. 로지스틱 회귀분석(logistic regression)
9강 CRM을 위한 데이터마이닝2
1. 군집분석
2. 의사결정나무
3. 인공신경망
4. 모형의 평가
10강. CRM전략
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(주)한국빅데이터마이닝에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황,
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데이터를 분석하고 DB 설계 및 데이터마이닝을 수행한 경험이 있습니다 . 또한 경영 IT, NIE 를 실
무에 적용했고 S/W 를 활용하고 실습했습니다 . 그리고 경영개론을 학습하며 경제데이터와 자료를
분석했고 통계를 활용하여 경영계량분석을
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data 간의 연관분석 결과를 보고서로 작성하여 제출하였습니다. 이 자료는 TM영업부 부장님께 전해졌고, 이 자료를 바탕으로 기존 DB의 활용 다각화에 대한 회의가 진행되었습니다.
통계학도로서 실무에서 데이터마이닝 기법을 활용하고 그 결
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관한 내용들을 전문적으로 공부해 나갈 것입니다. 그리고 비 전공 수준에 머물렀던 통계 심화과목들을 다시 한 번 살펴보며 통계분석 논리력과 데이터마이닝 개념들을 심도있게 다뤄볼 예정입니다. 또한 서비스산업현장에 최적화된 서비스
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통계, 데이터마이닝 수업을 통해 여러 분류알고리즘도 공부하고 있습니다. 오픈 소스를 활용하여 라즈베리 파이, 마이크, 스피커로 인공지능 Amazon Alexa를 제작해보았고, 주가를 예측 프로그램도 구현해보았습니다. “Development and validation of int
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데이터의 구조를 파악하고...(이하생략)
4. 한국연구재단에서 지원 직무에 대한 자신의 목표와 그를 이루기 위한 구체적인 계획을 기술하여 주십시오. (1000자 이내)
데이터 베이스 기반의 객관적인 분석과 통계 및 지표를 활용하여 최소의
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