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OLAP 제품과 ROLAP제품 사이의 선택이다. ROLAP제품은 일반적으로 MOLAP제품에 비해 복잡한 비즈니스 로직을 반영하기 힘들고 다차원 연산기능이 부족한 반면, MOLAP제품은 ROLAP제품에 비해 대용량의 데이터를 처리하지 못한다. 1. 데이터마이닝
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대해서는 각 개인이 선호하는 서비스를 적극 홍보함으로써 자사의 고객으로 삼을 수 있겠지만, 우선순위가 낮은 타 새 고객의 유치를 위해서는 좀더 차별화된 서비스나 상품 개발을 위해 데이터마이닝을 통한 소비자 분석이 필요
5. 사례 연
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데이터마이닝과 DLAP. 컴퓨터월드. 1997 p132∼141
11). 장동인. 실무자를 위한 데이터웨어하우스. 대청. 1998
12). 조병일. 최신 정보체계론. 박문각. 1991
13). 조재희, 박성진. 데이터웨어하우징과 OLAP. 대청. 1996
14). Adrains, P, Zantinge, D. Data mining. Aoblisan-W
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데이터웨어하우스와 데이터마트
2) 데이터마이닝
3) OLAP(On-line analytical processing)
(2) 운영 CRM 시스템(Operation CRM System)
1) 영업활동자동화시스템(SFA: Sales force automation)
2) CTI(Computer telephone integration)
3) 고객지원서비스시스템(Customer suppo
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대해서는 아직까지 보수적이다.( 현재 호텔이 보유하고 있는 POS 시스템은 하드웨어적으 로 CRM과의 결합이 어렵기 때문에 장비 부분 투자가 선행되어야 한다.)
4. 우리의 결론
CRM은 각 산업분야에서 다양하게 응용되고 있습니다. 일반기업은
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대해서는 죄질의 경중에 따라 징계 인사 조치 또는 사법처리 등을 하고 있으나, 병무비리관련 병역의무자에 대해서는 본인의 비리 관련 사실이 입증되지 않을 경우(대부분 입증 곤란) 재신체검사를 통해 현역 입영 또는 공익근무요원 소집 등
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데이터마이닝을 이용한 고객세분화 7
1. 데이터마이닝의 개요 7
2. 연구방법 9
(1) 자료의 구성 10
(2) 실험데이터의 기초 분석 10
3. 변수선정 11
(1) 성별과 연 구매회수와의 독립성 검정 12
(2) 입력변수 특성 13
4. 신경망 모형의 구성 17
5. 실
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데이터마이닝 기법 연구, 김종민, 최경호, 이동휘, 정보·보안논문지 제12권 제2호 (2012년 5월) pp.61-70 1598-7329
특수기술 샘플 군집화를 이용한 개선된 아다부스트 알고리즘, 백열민, 김중근, 김회율, 한국방송공학회지 제18권 제4호 통권 제73호 (20
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데이터마이닝.
1. 데이터마이닝의 개념과 특징
2. 데이터마이닝 프로세스
3. 연관규칙분석
4. 로지스틱 회귀분석(logistic regression)
9강 CRM을 위한 데이터마이닝2
1. 군집분석
2. 의사결정나무
3. 인공신경망
4. 모형의 평가
10강. CRM전략
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데이터화는 물론 웹서베이를 통한 조사, 데이터웨어하우스의 고객프로파일, 구매이력 등을 근거로 고객에 대한 이해를 높여야 고객분석과 세분화가 가능하다.
이를 위해서는 고객DB의 축적 및 관리능력과 데이터마이닝 기술을 적극적으로 육
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(주)한국빅데이터마이닝에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황,
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(주)한국빅데이터마이닝에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황,
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(주)한국빅데이터마이닝에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황,
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(주)한국빅데이터마이닝에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황,
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, 어떠한 역량을 갖추어왔고 왜 신한카드에 지원했는지를 소개하시오. (1400byte)
2. 채용분야에서 요구하는 역량을 쌓아온 경험들(연수, 인턴, 직장)에 대해서 기술하시오.(수행프로젝트, 관련 기술 등 상세 기술) (2000byte)
면접예상질문
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대해서 기술해 주십시오. (800자 이내)
2. 본인이 프로젝트(업무 및 과제 등)의 리스크관리 업무를 수행하면서 리스크 대응 방법을 위협과 기회로 분류하여, 해당 방법에 대해 활용한 예를 들어 기술해 주시기 바랍니다. (800자 이내)
3. 지금
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대해서 말해주세요.
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10년 뒤 무슨 일을 하고 있을 것 같은지?
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voc란 무엇인가요?
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SQL사용법에 대해서 말해주세요.
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데이터 마이닝 기법에 대해서 설명해주세요.
27
본인이 다뤄본 장비에 대해서 말해주세요.
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STP 동작원리는 무엇인가요?
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대해서 알고있는가?
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리스 와 렌트 차이점은 무엇인가요?
35
빅데이터와 데이터 마이닝의 차이점은 무엇인가?
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현대케피탈이 중국시장에 어떤 형태로 진출해야 할지?
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집행권한, 채무명의가 뭔지 아는지?
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우리가 원하는 인재가 아닌데
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대해서 어떻게 생각하는지 자신의 생각 풀이를 물어봄
4빅데이터와 데이터 마이닝의 차이점은 무엇인가?
5it분야에서 얼마나 공부했고 어느정도 이해하는지 증권동아리 활동을 했는데 증권사가 아닌 캐피탈 지원이유
6그간 했던 프로젝트,
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