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, 타이밍을 중심으로 맞춤화해야 한다.
참고문헌
김연홍 <데이터 베이스 모델링>
강운구,황희정 지음 <Java for Beginner> 1. 데이터베이스
2. 데이터베이스의 특징
3. 데이터 웨어하우스
4. 데이터 웨어하우스의 특징
5. CRM
참고문헌
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데이터에서 정보를 캐내는 데이터마이닝 기술이 주목을 받게 되었다. 이 기법은 기업의 생산성 제고와 새로운 패러다임인 데이터베이스 마케팅(Database Marketing), 고객관계관리(CRM(Customer Relationship Management)), 위험관리(Risk Management)등의 중요성
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데이터베이스진흥센터(1998), 데이터웨어하우스 솔루션 총람 Ⅰ. 개요
Ⅱ. 금융권의 구조조정
Ⅲ. 금융권의 데이터웨어하우스
Ⅳ. 금융권의 CRM(고객관계관리)
Ⅴ. 금융권과 제2금융권
1. 생명보험회사
2. 종합금융회사
3. 신용협동
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데이터마이닝의 기술 활용
1. 비즈니스 데이터마이닝(Business Data mining)
2. 웹 텍스트 마이닝(Web Text Mining)
3. 지식관리시스템(Knowledge Management System)
1) Dateware
2) Sovereign Hill Software, Inc.
3) Semio
4) Relevance Technologies,
4. 검색엔진 (Search Engine)
1) Nor
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관계형 마케팅 등의 연장선상에서 고객 데이터의 세분화를 통해 신규고객 획득, 우수고객 유지, 고객가치 증진, 잠재고객 활성화, 평생 고객화 등을 추구한다.
CRM과 정보기술
1) 통합 데이터베이스인 데이터웨어하우스
2) 고객 분석을 위
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고객정보 유출 우려 등으로 정착에는 시간 이 걸릴 것임
② CEO의 고객관계관리에 대한 인식이 부족하고, 노하우와 역량을 가진 전문인 력 Pool도 많지 않음
2) 이익창출을 감안하여 CRM을 단계적으로 도입
① CRM이 반드시 대규모 데이터베이스와
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고객정보 유출 우려 등으로 정착에는 시간 이 걸릴 것임
② CEO의 고객관계관리에 대한 인식이 부족하고, 노하우와 역량을 가진 전문인 력 Pool도 많지 않음
2) 이익창출을 감안하여 CRM을 단계적으로 도입
① CRM이 반드시 대규모 데이터베이스와
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고객을 움직이려면』, 십일월출판사, 2001. 7
Knowledge Research Group, \"금융권 CRM 추진현황 보고서\", 2001. 12
\"2004년 이메일 마케팅 현황과 전개방향\"세미나자료, 2004. 5
\"2004 Consumer Email Study\", DoubleClick, 2004. 10
http://www.hunet.co.kr
http://www.doubleclick.com
ht
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데이터베이스 마케팅」, 연암사, 1997.
5. 박찬욱,「한국적 CRM 실천방안」, SIGMA INSIGHT, 2005
6. 송현수,「CRM 경영혁명」, 새로운 제안, 2000.
7. 김원주 외,「마케팅 정보론」, 박영사, 1996.
8. 조재희,박성진,「데이터웨어 하우징과 OLAP」, 대청, 1996.
9.
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케팅을 실현 할 수 있습니다.
2)고객 피라미드 관리
(1)실행을 위한 고객피라미드
고객피라미드는 금융서비스와 소매회사와 같은 다양한 산업 분야에서 효과적으로 사용되어 왔는데, 이들회사는 고객에 대한 방대한 양의 데이터를 이미 확보
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고객정보의 획득부터
고객접점관리, 고객정보분석 등 일체의 고객관련 업무를 디지털화함으로써
전자적 고객관계관리(e-CRM)를 가능하게 하였다. 이제 e-CRM을 위해 진
정으로 기업이 필요로 하는 것은 말이 아니라 데이터베이스와 같은 정보기
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, 인턴십을 통해 실무적으로 그 가치를 입증하고자 합니다. 1. SPC삼립에 지원한 동기 및 입사 후 미래성장계획에 대하여 서술해 주십시오.
2. 지원 직무와 관련하여, 본인의 주요성과 또는 경험에 대하여 기술하여 주시기 바랍니다.
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서술해 주십시오.
3. 혼자 하기 어려운 일에서 다양한 자원 활용, 타인의 협력을 최대한으로 이끌어 내며 팀워크를 발휘하여 공동의 목표 달성에 기여한 경험에 대하여 기술해 주십시오.
4. Big Data 직무는 ①Data 분석 및 Modeling ②Data Engineering
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서술해 주십시오.
Q3 혼자 하기 어려운 일에서 다양한 자원 활용, 타인의 협력을 최대한으로 이끌어 내며 팀워크를 발휘하여 공동의 목표 달성에 기여한 경험에 대하여 기술해 주십시오.
Q4 Big Data 직무는 ①Data 분석 및 Modeling ②Data Engineering
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주십시오.
5. 금융인은 직업 윤리의식 수준이 매우 높아야 합니다. 우리人으로서 꼭 가져야할 직업윤리(도덕성, 정직, 신뢰, 명예 등)는 무엇이라고 생각하는지 본인의 경험에 비추어 서술하십시오.
☆ 우리은행 면접기출 및 예상문제
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