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관계 해석(tuple relational calculus)
2-4. 투플 해석식(tuple calculus expression)
2-5. 도메인 관계 해석(Domain relational calculus)
2-6. 도메인 해석식(Domain calculus expression)
3. SQL 예제
3-1. COMPANY 데이터베이스의 초기 개념적 설계
3-2. COMPANY 데이터
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능을하는 명령어 이다.
관계 데이터베이스에서 정보를 검색하는 SQL문
관계 대수의 실렉션과 의미가 완전히 다름
관계 대수의 실렉션, 프로젝션, 조인, 카티션 곱 등을 결합한 것
관계 데이터베이스에서 가장 자주 사용됨
관계 대수의 SELECTION-
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관계 데이터 모델의 세 가지 관점으로 정리할 수 있다. 각 관점에서 설명하라.
2. 릴레이션과 테이블의 차이점을 설명하라.
3. 카티션 곱, 동등조인, 자연조인, 왼쪽외부조인, 오른쪽외부조인에 대해 설명하라
4. 관계대수에서 집합 연산자의
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데이터베이스의 모든 장점을 거의 다 가지고 있다.
관계형 모델의 데이터 레코드는 표(table) 형식으로 구성되어 있으며, 표 형식으로 존재하고 있는 데이터들을 일종의 집합(set)으로 보고 관계형 대수학
(relational algebra)의 원리로 이들 집합간
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데이터베이스와 데이터베이스 사용자복습 문제 49
제2장 데이터베이스 시스템 개념과 아키텍처 51
제3장 엔티티-관계(ER) 모델을 사용한 데이터 모델링 79
제4장 관계 데이터 모델과 관계 데이터베이스 제약조건 127
제5장 관계 대수
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대량 공용 데이터베이스의 관계형 모델
대량 데이터베이스의 미래는 기계에서 데이터가 어떻게 정렬되는 지에 대해 알려지는 것을 보호해야 한다.(대량 데이터베이스의 미래는 서버에서 데이터의 보안이 필수적이다.) 정보를 제공하는 서비
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관계관리」, 삼성경제연구소, 2000.
3. 신영석,「eCRM/CRM의 사례와 정의」, 대한상공회의소, 2000.
4. 박찬욱,「데이터베이스 마케팅」, 연암사, 1997.
5. 박찬욱,「한국적 CRM 실천방안」, SIGMA INSIGHT, 2005
6. 송현수,「CRM 경영혁명」, 새로운 제안, 2000.
7
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데이터베이스 마케팅을 하게 되었다.
따라서 DB마케팅은 고객의 취향 구매정보 등 다양한 정보를 데이터베이스로 구축하고 이를 바탕으로 한 개별 고객에 맞춤 정보를 제공해 줌으로써 고객들과의 지속적인 관계를 유지시켜 나간다는 측면에
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데이터베이스는 단순 물리적 통합으로 이를 효과적으로 수행하는 데에는 한계가 있다. 하지만 유비쿼터스 환경에서 가능한 서비스들이 제대로 그 효과를 발휘하기 위해서는 고객 정보가 한 곳에 모일 수 있는 통합 고객관계관리 시스템이 필
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작성 필요
자. 전 국민적 인식확산 운동으로 전개
차. 여성의 관광개발 참여활동에 대한 데이터베이스 구축
타. 청소년층을 위한 관광프로그램 개발
카. 지속성과 관련된 기초적인 연구사업 수행
Ⅴ. 결론
결론
참고문헌
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이스 라고도 한다.
- Sybase -
사이베이스는 1984년 설립된 관계형 데이터베이스 관리 시스템 전문 기업 또는 그 제품이다. 사이베이스 회사는 2010년 5월 SAP에 인수되었다. 사이베이스 제품의 최신 버전은 Sybase ASE라고 불리며, ASE는 Adaptive Server Ent
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데이터 베이스, 사무용 기업환경이 결합한 인트라넷의 주요 기술로 JAVA를 빼 놓을 수 없는 것도 이 같은 JAVA의 특징을 반영합니다.
JAVA의 특징 중 하나는 Web 상에서 여러 사용자가 인터랙티브한 게임을 할 수 있다는 점입니다. 다중 사용자 게
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관계를 유지하고 싶습니다.
5. 입사 후 각오에 대하여 기술해주세요
입사 후에는 우선 회사의 데이터 시스템과 운영 방식을 빠르게 이해하고, 회사의 데이터 환경을 최적화하는 데 기여하고자 합니다. 초기에는 기존 데이터베이스 구조와 관
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지원 분야에서 요구되는 가장 중요한 자질(지식, 기술, 태도)은 무엇이라고 생각하며, 그에 따른 자신의 자질은 어떻다고 생각하는지 기술해 주십시오.
저는 IT담당자가 갖춰야 할 기본적인 언어인 C, Java를 포함하여 관계 데이터베이스 언어
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데이터베이스 시스템의 설계 및 운용·관리 분야에 큰 흥미를 느끼게 되었습니다. 사실상 모든 전산 작업은 데이터베이스를 중심으로 이루어지며, 효율적인 데이터베이스 설계와 운영은 시스템의 전체 성능 향상과 직결됩니다.
이러한 중요
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