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데이터 모델(Object Data Model)
클래스 형태를 통하여 객체 간의 복잡한 관계를 정의하였다.
2) 객체 관계 데이터 모델(Object Relational Data Model)
관계형 데이터와 개체형 데이터를 모두 지원하는 방식이다.
참고문헌
데이터베이스 시스템의 기술 동
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SYSTEM/R이라는 것을 만들어 내고 나중에 이것은 SQL/DS 그리고 DB2(얼마 전 어프로치를 번들로 해서 NT용으로도 출시되었음)로 되었고, 오라클이 처음으로 상업적인 관계형 데이터베이스(Relational Database) 인 오라클(Oracle)을 1978년에 발표했다. E.F. Co
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System)
(3) 지식베이스 시스템 (Knowledge-base System)
(4) 퍼지이론 (Fuzzy Theory)
(5) 자연어 처리 (Natural Language Processing)
(6) 패턴인식 (Pattern Recognition)
(7) 에이전트 시스템 (Agent System)
(8) 데이터마이닝 기법 (Data Min
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데이터베이스와 데이터베이스 관리 시스템
1. 데이터베이스(DB : Data Base)
2. 데이터베이스 관리시스템(DBMS : Data Base Management System)
Ⅲ. DDL과 DML의 개념과 DBMS에서 구현하는 기능
1. DDL(Data Definition Language)의 개념
1) 정의
2) 종류와 역할
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데이터베이스와 데이터베이스 관리 시스템
1. 데이터베이스(DB : Data Base)
1) 정의
2) 구성
3) 특성
2. 데이터베이스 관리시스템(DBMS : Data Base Management System)
1) 개념
2) 필수 기능
3) 장단점
4) 데이터의 독립성
5) DBMS가 사용되는
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1> Communication between RealAudio server and RealAudio player
<그림 2> Streaming protocols used by RealSystem G2
<그림 3> 무선 멀티미디어 단말의 구성(출처 : 3GPP 규격 TS 26.234)
<그림 4> 스트리밍 서비스의 기본 구성(출처 : KWISF 멀티미디어 스트리밍 서비스 규격)
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이해 관계자 및 대상 17 1) 잊혀 질 권리의 이해 관계자 17
2) 잊혀 질 권리의 대상 데이터 20
제2절. 잊혀 질 권리의 실현을 위한 구체적 대안 26
1. 삭제권 보장을 위한 서비스 26
1) 용역 형 삭제 서비스 26
2) 시스템 형 삭제 서비스 28
2. 사
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國文抄錄 ⅴ
제 1 장 소형 무인 탐사 로봇 1
1.1 서 론 1
1.2 목 표 1
1.1.1 시나리오 1
제 2 장 설계진행 3
2.1 연구 전 분석 3
2.1.1 적용 기술 및 방법 3
2.1.2 모듈 별 기술적용 3
2.1.3 로봇시스템 개략도 4
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1. 서론
2. 로봇 개론과 설계
2.1 로봇의 개론
2.2 로봇의 CATIA설계
3. DAFUL 개론과 시뮬레이션
3.1 DAFUL의 개론
3.2 로봇의 구속조건
3.3 로봇의 시뮬레이션
4. 결과와 분석
5. 고찰
6. 참고 문헌 및 도움 주
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시스템\", 大英社
[9]유헉, \"응용 프로그램과 상호 협조하는 멀티미디어 스케줄링\"
[10]인천대학교 정보통신공학과 네트워크 연구실(2005), \"OPNET 9.1, Computer Networks- A Systems Approach 3rd Ed, Lab Manual \" Ⅰ 서론
1. 서론
2. 멀티미디어
1
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(주)한국데이터시스템즈에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황,
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(주)한국데이터시스템즈에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황,
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(주)한국데이터시스템즈에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황,
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(주)한국데이터시스템즈에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황,
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(주)아이엠데이터시스템에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황,
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이해 당사자 127
그림 20 직무적성 고사문제 사례( 시간 1분) 205
그림 21 미세먼지의 크기 211
그림 22 사물인터넷 시장 전망 233
그림 23 생산성이 높은 시스템 구축 방법론 사례 235
그림 24 ict를 기반으로 하는 직무간 융합 236
그림 25 추천의 글
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데이터 활용을 통해 네이버의 비즈니스 성과를 증대시키는 것입니다. 예를 들어, 네이버 쇼핑에서 추천 알고리즘을 최적화하여, 사용자가 더욱 만족스러운 쇼핑 경험을 할 수 있도록 기여하고 싶습니다. 또한, 음성 인식, 자연어 이해와 같은
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시스템을 안정적으로 개발·운영하는 개발자가 되고 싶습니다. 이후에는 시스템 아키텍트나 팀 리더로서 프로젝트를 주도하며 기술과 사람을 연결하는 역할을 수행하고 싶습니다. 지속적인 학습과 경험 축적으로 회사 성장에 기여하는 핵심
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데이터 기반 혁신을 통해 미래 경쟁력을 확보하고 있습니다.
10) 입사 후 AI/Data 분야에서 어떤 전문성을 키우고 싶나요?
입사 초기에는 제조업 현장의 데이터 특성을 깊이 이해하고, 공정별 데이터 수집과 전처리 역량을 탄탄히 다지고 싶습니
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구축하겠습니다. 중장기적으로는 광고 데이터를 기반으로 한 예측 모델링, 고객 반응 시뮬레이션, 전략 추천 시스템 개발까지 확장해 이노션의 데이터 자산을 더욱 고도화하는 데 기여하고자 합니다. 이노션 Data Engineer 자기소개서
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