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데이터 모델(Object Data Model)
클래스 형태를 통하여 객체 간의 복잡한 관계를 정의하였다.
2) 객체 관계 데이터 모델(Object Relational Data Model)
관계형 데이터와 개체형 데이터를 모두 지원하는 방식이다.
참고문헌
데이터베이스 시스템의 기술 동
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00 ～ 2,650억원, 2015년 3,250 ～ 2,900억원 규모가 될 것으로 전망된다. 그러나 데이터베이스(DB) 산업과 데이터베이스(DB) 관련 산업을 합할 경우 4,000억원 규모의 시장에 달할 수 있을 것이다. 주요 산업 부문별로 보면 다음과 같다. 데이터베이스(DB
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데이터웨어하우징의 역사
1.4 데이터웨어하우징의 개념
1.5 필요성 및 구축목적
1.6 데이터웨어하우스의 중요성
1.7 데이터웨어하우스의 특성
2. 데이터웨어하우징 기법 및 도구
2.1 데이터모델링 기술
2.2 데이터베이스(DBMS) 시스템 요
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데이터 정의 언어(DDL)로 기술된 스키마를 생산
- 응용 프로그램에 대한 인터페이스를 설계 함(각 트랜잭션에 대한 데이터 접근방법과 인터페이스를 절차적으로 명세함)
- 중략 - 제1장 데이터베이스의 이해
제2장 데이터베이스 모델링
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데이터 정의 언어(DDL)로 기술된 스키마를 생산
- 응용 프로그램에 대한 인터페이스를 설계 함(각 트랜잭션에 대한 데이터 접근방법과 인터페이스를 절차적으로 명세함)
- 중략 - 제1장 데이터베이스의 이해
제2장 데이터베이스 모델링
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시스템 /유시룡, 장규환, 이병욱, 김종일 외/ 대영사/2000.02 Ⅰ 서론
1. 연구의 목적 및 필요성
2.연구의 방법 및 범위
Ⅱ 멀티미디어 데이터와 스트리밍 기술의 개요
1. 멀티미디어 데이터의 특성
2. 멀티미디어 데이터베이스 관리시
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Ⅰ. 서론
1. 연구의 목적
2. 연구의 방법 및 구성
Ⅱ. CRM 개념
1. CRM의 정의
2. CRM의 출현배경 및 발전 과정
3. CRM의 목적 및 기대효과
4. CRM의 구성요소
Ⅲ. CRM 정보 시스템
1. CRM 정보 시스템의 유형
2. CRM 솔루션 공급 업체 및 주요 제
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Ⅰ 서론
1. 연구목적 및 배경
2. 연구방법
Ⅱ 본론
1. 유비쿼터스의 개황
2. RFID의 개황
2.1 RFID의 발생배경
2.2 U칩의 비교(바코드, 자기코드, IC카드, RFID)
2.3 바코드 VS RFID
2.4 RFID의 개념
2.5 RFID의 구성과 기능
3.
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I. 서 론 1
1. 연구 목적 1
2. 연구 방법 2
II. 1.25 대란과 보안의식 3
1. 인터넷 대란의 발생원인과 피해 3
(1) 인터넷 대란의 발생원인 3
(2) 인터넷 대란에 따른 피해와 그 책임 4
2. 인터넷 대란 이후, 현재 5
(1) 인터넷 대란 이후 5
(2)
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< 참고 문헌 >
[1] 변정우, “지방자치단체 관광홈페이지의 표준화에 관한 연구”,『관광연구저널』, 제18권 제1호, pp.53-67, 2004
[2] 세이하쿠, “블로그 마케팅”, 매일경제신문사, 2007
[3] 이광호장민영, “지방자치단체 관광홈페이지 마케
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(주)태광데이터시스템에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관
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(주)태광데이터시스템에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관
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(주)한국데이터시스템즈에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황,
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(주)한국데이터시스템즈에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황,
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(주)한국데이터시스템즈에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황,
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데이터 활용을 통해 네이버의 비즈니스 성과를 증대시키는 것입니다. 예를 들어, 네이버 쇼핑에서 추천 알고리즘을 최적화하여, 사용자가 더욱 만족스러운 쇼핑 경험을 할 수 있도록 기여하고 싶습니다. 또한, 음성 인식, 자연어 이해와 같은
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시스템을 안정적으로 개발·운영하는 개발자가 되고 싶습니다. 이후에는 시스템 아키텍트나 팀 리더로서 프로젝트를 주도하며 기술과 사람을 연결하는 역할을 수행하고 싶습니다. 지속적인 학습과 경험 축적으로 회사 성장에 기여하는 핵심
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탐지 리포트를 정례화하여 서비스 안정성 향상에 기여하고 싶습니다. 이후 고객 행동 데이터를 바탕으로 맞춤형 기능 제안 프로젝트에 참여하고 싶습니다. 한국GM 커넥티드카 서비스 OnStar IT 시스템 운영 및 데이터 분석가 자기소개서
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데이터 시스템과 운영 방식을 빠르게 이해하고, 회사의 데이터 환경을 최적화하는 데 기여하고자 합니다. 초기에는 기존 데이터베이스 구조와 관리 프로세스를 분석하고, 필요한 부분에서 개선점을 도출해내며, 업무의 효율성을 높이는 작업
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어떻게 대처할 것인지 기술하여 주십시오.
6. [조직이해] (500자)
지원자가 생각하는 서울대학교의 핵심가치는 무엇인지 기술하고, 최근 사회 현상 중 한가지를 선택하여 이에대한 서울대학교의 역할에 대하여 기술하여 주십시오.
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