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데이터베이스 드라이버로서 널리 사용되고 있다. ODBC는 사실상 산업계의 표준이 되었다. ODBC는 주로 윈도우 운영체제 환경에서 사용된다.
JDBC와 ODBC의 차이점을 말하자면 JDBC의 경우는 자바와 데이터베이스와 연결해주는 것이고 ODBC는 윈도우
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데이터베이스 [Object Oriented Database, OODB];
데이터베이스에 객체 지향 프로그래밍 개념을 도입하여 제안된 객체 지향 데이터 모형에 따라 대량의 자료를 보관하고 있는 데이터베이스를 말하는 것으로, 관계형 데이터베이스가 테이블을 이용하여
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Databases.
WIPO. 1994. Copyright Treaty. [online]. [1996/12/23]. <http://www.wipo.int/eng/diplconf/distrib/94dc.htm>.
WIPO. 1996. \"Basic proposal for the substantive provisions of the treaty on intellectual property in respect of databases\". diplomatic conference on certain copyright and
데
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데이터 활용방안, 한국행정연구원, 2013.
천채정, 스즈키 료스케, 빅데이터 비즈니스, 더숲, 2012.
정용찬, 빅데이터 혁명과 미디어 정책 이슈, 정보통신정책연구원, Premium Report, 2012.
함유근채승병, 빅 데이터 경영을 바꾸다, 삼성경제연구소, 20
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베이스
3. 기타 블로그 사이트
1) http://blog.naver.com/jjang2guna?Redirect=Log&logNo=100128881776
2) http://hmoai.blog.me/50137565862
3) http://xorange83.springnote.com/pages
4) http://blog.naver.com/bbong_r?Redirect=Log&logNo=50005556548
5) http://cyberseo.tistory.com/154
6) http://blog.naver.com/re
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데이터베이스를 위한 설계 방법론……………………………………4
2…2…1 객체-관계형 모델 SQL:1999………………………………………………………4
2…2…2 객체-관계형 DBMS Oracle11g……………………………………………………5
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데이터와 스트리밍 기술의 개요
1. 멀티미디어 데이터의 특성
2. 멀티미디어 데이터베이스 관리시스템
2.1 멀티미디어 DBMS 구조
2.2 멀티미디어 데이터의 효율적 저장
3. 미디어스트리밍 기술의 발전
Ⅲ 모바일 스트리밍의 동향 및 기
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데이터베이스 마케팅관점에서의 고객세분화 5
(2) 신경망을 이용한 고객세분화 6
III. 데이터마이닝을 이용한 고객세분화 7
1. 데이터마이닝의 개요 7
2. 연구방법 9
(1) 자료의 구성 10
(2) 실험데이터의 기초 분석 10
3. 변수선정 11
(1) 성별
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대량 공용 데이터베이스의 관계형 모델
대량 데이터베이스의 미래는 기계에서 데이터가 어떻게 정렬되는 지에 대해 알려지는 것을 보호해야 한다.(대량 데이터베이스의 미래는 서버에서 데이터의 보안이 필수적이다.) 정보를 제공하는 서비
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Database (데이터베이스)
Ph.mdb, Sch.mdb, Diary.mdb 파일은 마이크로소프트사의 Access 2000을 사용하여 제작하였으며 개인정보관리, 스케줄 관리, 일기장에 대한 정보를 가지고 있기 때문에 전자수첩 프로그램에서 아주 중요한 역할을 하고 있다.
제 2
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베이스
결산일자(재무제표 최근 결산일자) : 2024년 12월 31일
기준일자(신용등급,개요정보 변동일자) : 2025년 07월 04일
작성일자 : 컨텐츠 이용을 요청한 모든 report는 실시간으로 확인하는 정보를 포함하고 있기때문에 (주)포베이스 보고서를
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베이스
결산일자(재무제표 최근 결산일자) : 2024년 12월 31일
기준일자(신용등급,개요정보 변동일자) : 2025년 07월 04일
작성일자 : 컨텐츠 이용을 요청한 모든 report는 실시간으로 확인하는 정보를 포함하고 있기때문에 (주)포베이스 보고서를
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베이스
결산일자(재무제표 최근 결산일자) : 2024년 12월 31일
기준일자(신용등급,개요정보 변동일자) : 2025년 07월 25일
작성일자 : 컨텐츠 이용을 요청한 모든 report는 실시간으로 확인하는 정보를 포함하고 있기때문에 (주)브릭베이스 보고서를
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베이스
결산일자(재무제표 최근 결산일자) : 2024년 12월 31일
기준일자(신용등급,개요정보 변동일자) : 2025년 07월 25일
작성일자 : 컨텐츠 이용을 요청한 모든 report는 실시간으로 확인하는 정보를 포함하고 있기때문에 (주)브릭베이스 보고서를
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베이스
결산일자(재무제표 최근 결산일자) : 2024년 12월 31일
기준일자(신용등급,개요정보 변동일자) : 2025년 07월 18일
작성일자 : 컨텐츠 이용을 요청한 모든 report는 실시간으로 확인하는 정보를 포함하고 있기때문에 (주)랜드베이스 보고서를
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안녕하십니까. DBA 지원자 OOO 입니다.
저는 (주) OOOOO 라는 OOOO 기업 IT 부문에서 5년간 DBA 업무를 수행 했으며, 여러 프로젝트 경험을 통해 데이터베이스 시스템 관리를 위한 역량 강화를 위해 지속적으로 노력해왔습니다. 근무기간 5년 동안, 부
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데이터 요구사항과 규제를 이해하고, 이를 반영한 데이터 관리 체계를 구축할 것입니다. 현지 시장의 특성을 고려하여 데이터베이스 구조를 최적화하고, 기업의 확장을 지원하겠습니다.
마지막으로, 팀워크의 중요성을 인식하고, 다른 부서
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데이터 분석 능력입니다. 복잡한 데이터 문제를 효과적으로 해결하는 데 필요한 분석적 사고를 갖추고 있으며, 이를 통해 효율적인 데이터베이스 운영 방안을 제시할 수 있습니다. 또한, 팀워크를 중시하여 협업을 통해 더 나은 결과를 도출
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데이터의 중요성을 이해하고, 다양한 의견을 조율하는 능력을 기르게 되었습니다. 이러한 역량은 토스의 데이터베이스 관리 팀에서 원활한 협업을 이루는 데 중요한 요소가 될 것입니다.
또한, 저는 데이터 분석 도구와 프로그래밍 언어에 대
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데이터 과학 및 머신러닝 관련 교육을 수강하여 이론과 실무를 병행해 오고 있습니다. 이러한 지속적인 학습은 카카오뱅크의 데이터베이스 관리와 분석 분야에서 혁신을 이끌어낼 수 있는 인재로 성장할 수 있는 기반이 될 것입니다. 카
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